Dane przestały być w firmach dodatkiem do księgowości – dziś to na nich opiera się większość decyzji finansowych. Uczelnia Techniczno-Handlowa im. Heleny Chodkowskiej w Warszawie prowadzi magisterskie studia z finansów i rachunkowości, na których można wybrać specjalność łączącą klasyczne finanse z SQL-em, Pythonem, narzędziami BI i sztuczną inteligencją – a na końcu możesz sprawdzić, czy taka ścieżka magisterska jest dla Ciebie.
Studia II stopnia na kierunku finanse i rachunkowość w UTH są przeznaczone dla osób, które postawiły już pierwsze kroki w świecie finansów i chcą pójść dalej. Trwają cztery semestry, odbywają się w trybie niestacjonarnym i kończą się tytułem magistra. Uczelnia zaznacza, że program ułożono tak, by naukę dało się pogodzić z pracą zawodową.
Kierunek uzyskał pozytywną ocenę Polskiej Komisji Akredytacyjnej. Zajęcia mają charakter teoretyczny, warsztatowy i praktyczny, a prowadzą je praktycy z doświadczeniem dydaktycznym oraz specjaliści z zakresu finansów i bankowości.
Na drugim stopniu student pogłębia wiedzę w jednej z pięciu specjalności:
Najbardziej nietypowa z nich jest druga. Uczelnia opisuje ją jako odpowiedź na zmianę, w której dane stały się rdzeniem działalności firm, a sztuczna inteligencja i narzędzia analityczne zmieniły sposób podejmowania decyzji finansowych, operacyjnych i strategicznych.
Program specjalności zbudowano stopniowo: od fundamentów ekonomicznych, przez narzędzia analityczne, po zaawansowane zastosowania AI w finansach. Na początku pojawiają się współczesne wyzwania gospodarki globalnej, rachunkowość zarządcza i analiza kosztów oraz podstawy inwestowania i funkcjonowania rynków finansowych.
Potem przychodzi czas na pracę z danymi: statystykę matematyczną i wnioskowanie statystyczne, przygotowanie i czyszczenie danych oraz analizę trendów i zależności.
Ważną część programu tworzą narzędzia Business Intelligence. Studenci poznają Power BI razem z modelowaniem danych i językiem DAX, Tableau do wizualizacji i analizy interaktywnej oraz SQL do zarządzania i przetwarzania danych.
Do tego dochodzi programowanie: Python w analizie danych, modele predykcyjne i prognozowanie finansowe, analiza ryzyka z wykorzystaniem algorytmów oraz automatyzacja procesów analitycznych. Osobny blok dotyczy controllingu i raportowania – projektowania wskaźników KPI, analizy odchyleń, systemów ERP i dashboardów dla zarządu.
Uczelnia podkreśla, że to nie jest specjalność teoretyczna. Zajęcia mają charakter warsztatowy, a dominują w nich case studies, projekty zespołowe i praca na rzeczywistych zbiorach danych. Studenci od pierwszych semestrów korzystają z narzędzi, których na co dzień używają analitycy w bankach, korporacjach, firmach doradczych i instytucjach publicznych.
Poza zajęciami można brać udział w projektach analitycznych, budować własne dashboardy i modele predykcyjne, działać w kołach naukowych oraz zbierać portfolio jeszcze w trakcie studiów.
Efektem studiów ma być zestaw umiejętności, który uczelnia nazywa hybrydowym, bo łączy finanse, analitykę i technologię. Absolwent analizuje wyniki, płynność, rentowność i ryzyko, przygotowuje dane i buduje modele analityczne, wykorzystuje AI do prognozowania i symulacji scenariuszy, a także automatyzuje żmudne raporty. Nie mniej ważna jest umiejętność przedstawienia wyników tak, żeby zrozumieli je decydenci.
Według uczelni dobrze widziane jest wykształcenie z finansów, rachunkowości, ekonomii albo analizy danych, ale nie jest to wymóg. Doświadczenie zawodowe również nie jest potrzebne na starcie – zdobywane w trakcie studiów zwiększa jednak szanse na rynku pracy. Aktualne zasady przyjęć warto sprawdzić bezpośrednio w uczelni.
Uczelnia wymienia wiele stanowisk, na których sprawdzają się absolwenci tej specjalności, między innymi:
Takie osoby znajdują zatrudnienie w bankach, fintechach, korporacjach, firmach doradczych i audytorskich, w centrach usług wspólnych, a także w administracji publicznej. Absolwent może też poprowadzić własną firmę doradczą albo analityczną.
Finanse i rachunkowość na studiach II stopnia w UTH to cztery semestry dla osób, które chcą rozwijać się w finansach i jednocześnie pracować. Specjalność z analityki finansowej i danych z zastosowaniem AI dokłada do klasycznej wiedzy finansowej SQL, Pythona, narzędzia BI i modele predykcyjne, przygotowując do pracy na styku finansów i technologii.
10 pytań · dwie minuty
PL 
EN
CS
DE
ES
FR
HU
IT
PT
РУ
SK
TR
УК
AR
中文
poleca:
