Data science i technologie cyfrowe w logistyce
(kierunek: Logistyka)

1. Firma, w której pracujesz, regularnie ma za dużo jednych towarów w magazynie, a innych brakuje. Co proponujesz?

Buduję model prognozowania popytu na podstawie danych sprzedażowych i sezonowości, a potem sprawdzam jego trafność. Proponuję zamawiać więcej wszystkiego na zapas. Uznaję, że to problem działu zakupów.

2. Kierowcy firmy kurierskiej skarżą się, że trasy są źle zaplanowane. Jak do tego podchodzisz?

Analizuję dane o dostawach, ruchu i oknach czasowych i szukam algorytmu, który zoptymalizuje trasy. Pytam kierowców, jakie trasy uważają za najlepsze. Zostawiam trasy bez zmian.

3. Podczas praktyk w centrum dystrybucyjnym widzisz, że pracownicy pokonują długie dystanse między regałami. Co robisz?

Analizuję dane o pobraniach towarów i proponuję zmianę rozmieszczenia produktów w magazynie. Zgłaszam to kierownikowi. Nie zwracam na to uwagi.

4. Pojazdy i kontenery firmy wyposażono w czujniki wysyłające dane o położeniu i temperaturze. Jak chcesz z nich skorzystać?

Wykrywam opóźnienia i nieprawidłowości na bieżąco i przewiduję, gdzie mogą pojawić się problemy. Sprawdzam dane, gdy klient zgłosi reklamację. Nie widzę, do czego mogłyby się przydać.

5. Jak podchodzisz do programowania i statystyki, z którymi miałeś/miałaś do czynienia na studiach I stopnia?

Lubię je wykorzystywać do rozwiązywania praktycznych problemów, np. przewidywania czasu dostaw. Znam podstawy, ale wolę gotowe narzędzia. Staram się ich unikać.

6. Twój model przewiduje, że w nadchodzącym sezonie popyt wzrośnie, ale kierownik logistyki ma inne zdanie. Jak reagujesz?

Pokazuję dane i założenia modelu, wysłuchuję jego doświadczeń i wspólnie szukamy wyjaśnienia rozbieżności. Ustępuję — on zna branżę lepiej. Upieram się przy swoim bez dyskusji.

7. Jak rozumiesz łańcuch dostaw?

Jako sieć powiązanych etapów — od dostawcy przez produkcję i magazyn po klienta — gdzie decyzja w jednym miejscu wpływa na pozostałe. Jako transport towarów z punktu A do punktu B. Nie bardzo wiem, czym jest.

8. Firma chce zautomatyzować część decyzji, np. kiedy zamawiać towar i u którego dostawcy. Jak to oceniasz?

To ciekawe zadanie — chcę zaprojektować system, który podejmuje dobre decyzje i pozwala człowiekowi je kontrolować. Mam obawy, wolę, żeby decydowali ludzie. Nie interesuje mnie to.

9. Jak widzisz swoją rolę kilka lat po studiach magisterskich?

Jako specjalista/specjalistka od danych w logistyce, który usprawnia łańcuchy dostaw dzięki analizie i nowym technologiom. Jako pracownik/pracownica biura logistycznego. Nie wiem jeszcze, co chcę robić.

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Data science i technologie cyfrowe w logistyce?

Chęć łączenia analizy danych i nowych technologii z praktycznymi problemami transportu, magazynowania i łańcuchów dostaw. Dobre perspektywy pracy w logistyce. Nie jestem pewien/pewna, czy to dla mnie