Data Scientist
(kierunek: Informatyka)

1. Menedżer pyta Cię, dlaczego spadła sprzedaż. Od czego zaczynasz?

Doprecyzowuję pytanie, formułuję hipotezy i sprawdzam je na danych. Robię kilka wykresów i patrzę, co z nich wyjdzie. Odpowiadam, że to pewnie sezonowość.

2. Twój model świetnie radzi sobie na danych treningowych, ale słabo na nowych. Co robisz?

Rozpoznaję przeuczenie, upraszczam model, stosuję walidację krzyżową i sprawdzam, czy informacje nie przeciekają między zbiorami. Próbuję innych algorytmów na chybił trafił. Uznaję, że model jest gotowy — wyniki treningowe są przecież dobre.

3. Jak podchodzisz do statystyki?

To mój fundament — rozkłady, testy i niepewność wyników chronią mnie przed pochopnymi wnioskami. Znam podstawy, resztę liczą za mnie biblioteki. Statystyka to dla mnie najtrudniejsza część pracy z danymi.

4. Odkrywasz, że dwie zmienne są silnie skorelowane. Jak to interpretujesz?

Ostrożnie — sprawdzam, czy to związek przyczynowy, czy działa ukryty czynnik, i zastanawiam się, jak to przetestować. Zakładam, że jedna wpływa na drugą, ale zaznaczam wątpliwości. Ogłaszam odkrycie — liczby nie kłamią.

5. Na zajęciach będziesz czytać artykuły naukowe, pisać raporty i prezentować wyniki analiz po angielsku, w zespołach z osobami z różnych krajów. Jak to widzisz?

Świetnie — publikacje o uczeniu maszynowym i tak czytam po angielsku, a prezentowanie wyników międzynarodowemu zespołowi to dobre przygotowanie do pracy. Kod i artykuły czytam po angielsku bez problemu, ale prezentacje to dla mnie stres. Wolałbym/wolałabym studiować po polsku.

6. Masz przedstawić wyniki analizy zarządowi, który nie zna się na statystyce. Jak to robisz?

Opowiadam historię z danych — jasne wnioski, czytelne wykresy i konkretne rekomendacje. Pokazuję wszystkie tabele i wskaźniki, żeby nic nie pominąć. Wysyłam plik z kodem — tam jest wszystko.

7. Model wspierający rekrutację częściej odrzuca kandydatów z jednej grupy. Co robisz?

Sprawdzam dane i cechy modelu pod kątem stronniczości i proponuję, jak ją ograniczyć. Zgłaszam problem, choć nie wiem, jak go rozwiązać. Model odzwierciedla tylko dane, więc to nie mój problem.

8. Na praktykach możesz wybrać projekt. Który bierzesz?

Przewidywanie odejść klientów na podstawie prawdziwych, nieuporządkowanych danych. Analizę gotowego, czystego zbioru danych z kursu. Taki, w którym nie trzeba programować.

9. Jak szukasz rozwiązania, gdy nie wiesz, jak podejść do problemu?

Czytam artykuły i dokumentację, testuję kilka podejść na małej próbce i porównuję wyniki. Szukam gotowego rozwiązania i je kopiuję. Odkładam zadanie, aż ktoś mi podpowie.

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Data Scientist?

Chęć odpowiadania na ważne pytania za pomocą danych, statystyki i uczenia maszynowego — i przekładania wyników na realne decyzje. Popularność zawodu i dobre perspektywy na rynku pracy. Nie jestem pewien/pewna, czy to dla mnie