Warszawa, Polska

Big data w analityce społecznej

II stopnia
Spis treści
Big data w analityce społecznejrt

Big data w analityce społecznej na UKSW

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: społeczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne
Studia II stopnia na stronie UKSW:
uksw.edu.pl/kandydaci/studia/studia-ii-stopnia/
Strona www uczelni: uksw.edu.pl

Test: sprawdź czy Big data w analityce społecznej to studia dla Ciebie!

Big data w analityce społecznejr
Test predyspozycji – Big data w analityce społecznej

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Big data w analityce społecznej to studia dla Ciebie!

1. Czy masz doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych społecznym (big data)?

2. Czy potrafisz programować w językach wykorzystywanych do analizy big data (Python, R, Scala)?

3. Czy masz doświadczenie z platformami big data (Hadoop, Spark)?

4. Czy potrafisz przygotowywać i oczyszczać dane społeczne do analizy (data wrangling)?

5. Czy interesuje Cię analiza sieci społecznych i metody wykrywania wzorców (network analysis)?

6. Czy potrafisz wizualizować wyniki big data (dashboardy, interaktywne wykresy)?

7. Czy interesuje Cię wykorzystanie uczenia maszynowego do analizy danych społecznych?

8. Czy masz doświadczenie w pracy z danymi z mediów społecznościowych (Twitter, Facebook API)?

9. Czy potrafisz ocenić wiarygodność i jakość dużych zbiorów danych społecznych?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia Modułu Big data w analityce społecznej na studiach II stopnia?

Definicje i cytaty

big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.
Polityka Prywatności