aplikacja Matura google play app store
Szczecin, Polska

Data science

II stopnia
Spis treści
Data Science study

⇑Data science na US

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

⇑Test: sprawdź czy Data Science to studia dla Ciebie!

Data Science test

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Data Science to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu statystyki i analizy danych?

2. Czy interesuje Cię programowanie w Pythonie lub R do przetwarzania danych?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w modelowaniu i uczeniu maszynowym?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na udział w projektach badawczych nad sztuczną inteligencją i głębokimi sieciami?

5. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoją konkurencyjność na rynku pracy w Data Science?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w Big Data i infrastrukturze przetwarzania danych?

7. Czy chcesz rozwijać kompetencje w wizualizacji danych i przedstawianiu wyników?

8. Czy interesuje Cię praca nad systemami rekomendacyjnymi i analizą zachowań użytkowników?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na współpracę w interdyscyplinarnych zespołach z programistami, analitykami biznesowymi i specjalistami UX?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Data Science?

⇑Przykłady zawodów

administrator-baz-danych
Kliknięcie „kup teraz” w sklepie internetowym, przelew w aplikacji banku, wynik badania widoczny w systemie przychodni – za każdym razem gdzieś w tle dane są zapisywane, odczytywane i chronione. O ludziach, którzy tego pilnują, słychać zwykle dopiero wtedy, gdy coś przestaje działać. Administrator baz danych dba o to, by takie chwile zdarzały się jak najrzadziej: śledzi wydajność, planuje kopie zapasowe, decyduje o uprawnieniach, a gdy dochodzi do awarii, wie, jak przywrócić dane bez utraty choćby jednego rekordu.
analityk-baz-danych
Gdy dyrektor sprzedaży otwiera rano raport i widzi, że w jednym regionie wyniki spadły, rzadko zastanawia się, skąd wzięły się te liczby. A wzięły się z kilku systemów, które ktoś musiał połączyć, oczyścić i ułożyć tak, by raport mówił prawdę. Analityk baz danych pracuje na styku informatyki i biznesu: projektuje struktury danych, pisze zapytania, buduje i utrzymuje raporty, pilnuje, by dane z różnych źródeł do siebie pasowały. Jest tłumaczem między tym, co zapisane w tabelach, a pytaniami ludzi, którzy podejmują decyzje.
ekonometryk
Czy podniesienie stóp procentowych naprawdę ostudzi ceny? O ile wzrośnie sprzedaż, jeśli sklep obniży cenę o kilka procent? Ekonomiści mają na takie pytania teorie, ekonometryk sprawdza je na danych. Buduje modele matematyczne, które opisują zależności w gospodarce, szacuje ich parametry i testuje, czy wnioski są wiarygodne, czy to tylko przypadek. Wynikiem jego pracy są prognozy, symulacje i rekomendacje, na podstawie których decydują banki, firmy i instytucje publiczne. To zawód dla kogoś, kto lubi liczby, ale chce, żeby coś z nich wynikało.

Aktualizacje proszę przesyłać na 

Polityka Prywatności