Siedlce, Polska

Sztuczna inteligencja i big data

II stopnia
Spis treści
Sztuczna inteligencja i big datav

Sztuczna inteligencja i big data na UwS

Język wykładowy: polski
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

Test: sprawdź czy Sztuczna inteligencja i big data to studia dla Ciebie!

Sztuczna inteligencja i big data

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Sztuczna inteligencja i big data to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu algorytmów uczenia maszynowego?

2. Czy interesuje Cię przetwarzanie i analiza dużych zbiorów danych (big data)?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w tworzeniu modeli predykcyjnych i sieci neuronowych?

4. Czy jesteś gotów/gotowa pracować z narzędziami do przetwarzania Big Data (Hadoop, Spark)?

5. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoje szanse w branży AI i analizy danych?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP)?

7. Czy chcesz rozwijać kompetencje w wizualizacji danych i interpretacji wyników?

8. Czy interesuje Cię etyka i odpowiedzialność w rozwoju sztucznej inteligencji?

9. Czy jesteś gotów/gotowa współpracować z analitykami danych, programistami i badaczami AI?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich w obszarze Sztucznej inteligencji i big data?

Definicje i cytaty

big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (SI, ang. artificial intelligence, AI) – dziedzina wiedzy obejmująca logikę rozmytą, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, sztuczne życie i robotykę. Sztuczna inteligencja to również dział informatyki zajmujący się inteligencją – tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania. Można ją też zdefiniować jako dział informatyki zajmujący się rozwiązywaniem problemów, które nie są efektywnie algorytmizowalne[potrzebny przypis]. Termin wymyślił John McCarthy w 1956.
Sztuczna inteligencja
Jeszcze przed 2029 r. boty nas dogonią. Będą nie do odróżnienia od ludzkiej inteligencji. Co więcej, zdołają przyswoić czyjś styl myślenia, osobowość i słownictwo tak, by wyręczać go np. w prowadzeniu bloga.
Autor: Raymond Kurzweil
Sztuczna inteligencja
Na naszych oczach startuje czwarta rewolucja przemysłowa, uczące się komputery drastycznie zmienią nasze życie. Bardziej niż koło, prąd czy internet.
Autor: Jen Hsun Huang, szef Nvidii
Sztuczna inteligencja
Każdy, kto pracuje nad sztuczną inteligencją, wie, że komputery pokonają nas we wszystkim.
Autor: Gary Marcus, profesor New York University

Kontakt:

ul. Konarskiego 2
08-110 Siedlce
tel. 25 643-19-15
Polityka Prywatności