Znajdź nas na    

Analityka biznesowa i Big Data na WSIiZ w Rzeszowie: od zbiorów danych po decyzje strategiczne

Analityka biznesowa i Big Data

W erze informacji każda organizacja poszukuje sposobów na wyciągnięcie z danych wartościowych wniosków. Studia II stopnia na kierunku Analityka biznesowa i Big Data w Wyższej Szkole Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie otwierają przed absolwentami studiów licencjackich drogę do zaawansowanych kompetencji analitycznych. Uczelnia stawia na praktyczne projekty, międzynarodowe certyfikaty oraz narzędzia wykorzystywane przez największe firmy, przygotowując kandydatów do pełnienia ról liderów w obszarze analizy danych.

Spis treści

Praktyczne podejście do danych

Studia koncentrują się na rozwiązywaniu rzeczywistych wyzwań – od integracji danych, przez eksplorację i wizualizację, aż po budowanie modeli predykcyjnych. Uczestnicy pracują na autentycznych case studies, które odzwierciedlają procesy zachodzące w firmach z różnych branż. Dzięki temu zdobywają umiejętności, które natychmiast można zastosować w pracy zawodowej.

Program i sposób nauczania

Kształcenie w trybie niestacjonarnym trwa cztery semestry, a zajęcia odbywają się w weekendy z wykorzystaniem zajęć online. Program obejmuje między innymi:

  • zaawansowaną analizę statystyczną i eksplorację danych,

  • algorytmy uczenia maszynowego i narzędzia Big Data,

  • projektowanie hurtowni danych i systemów Business Intelligence,

  • zarządzanie projektami opartymi na sztucznej inteligencji oraz storytelling danych.

Taki układ pozwala uczestnikom jednocześnie pracować zawodowo i pogłębiać wiedzę, zachowując elastyczność.

Nowoczesne narzędzia i technologie

Studenci poznają systemy chmurowe oraz popularne platformy BI, a także uczą się programowania w językach Python czy R. Praktyczne warsztaty obejmują pracę z bibliotekami do analizy i modelowania danych, takimi jak Apache Spark czy TensorFlow. Ponadto duży nacisk kładziony jest na rozwijanie umiejętności menedżerskich: krytyczne myślenie, komunikację wyników oraz zarządzanie projektami analitycznymi.

Międzynarodowe potwierdzenie kompetencji

W ramach kierunku słuchacze mają możliwość przygotowania się do egzaminu na certyfikat SAS Statistical Business Analyst. Ten dokument międzynarodowy stanowi istotny dodatek do CV i podnosi atrakcyjność absolwentów na rynku pracy. Uczelnia wspiera kandydatów podczas przygotowań, oferując materiały szkoleniowe i konsultacje z ekspertami.

Perspektywy zawodowe

Specjaliści ds. analityki i Big Data należą do najlepiej wynagradzanych profesjonalistów w sektorze IT. Absolwenci tego kierunku mogą pracować jako analitycy danych, inżynierowie Big Data, konsultanci ds. sztucznej inteligencji czy menedżerowie projektów analitycznych. Ich kompetencje są cenione w bankowości, e-commerce, sektorze telekomunikacyjnym czy firmach konsultingowych.

Dla kogo ten kierunek?

Analityka biznesowa i Big Data jest idealna dla osób, które ukończyły studia I stopnia—najczęściej z zakresu informatyki, ekonomii lub zarządzania—and chcą rozwijać swoją karierę w obszarze analityki. Studenci najczęściej znają już podstawy danego kierunku, ale pragną pogłębić umiejętności techniczne i menedżerskie, uzyskać tytuł magistra oraz zwiększyć konkurencyjność na rynku pracy.

Podsumowanie

Studia II stopnia na kierunku Analityka biznesowa i Big Data w WSIiZ to połączenie praktyki z teorią, realizowane w formie case studies i warsztatów. Dzięki nauce nowoczesnych technologii, wsparciu w przygotowaniu do międzynarodowego certyfikatu oraz elastycznemu trybowi studiów, absolwenci zyskują kwalifikacje niezbędne do podejmowania strategicznych decyzji w organizacjach opierających się na danych.

Test Predyspozycji

Analityka biznesowa i Big Data test art

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Analityka Biznesowa i Big Data to studia dla Ciebie!

1. Czy posiadasz dobrą znajomość statystyki i metod analizy danych po ukończeniu studiów I stopnia?

2. Czy masz doświadczenie w programowaniu (np. Python, R) lub w pracy z bazami danych SQL?

3. Czy interesuje Cię wykorzystanie narzędzi Big Data (np. Hadoop, Spark) w analizie dużych zbiorów danych?

4. Czy chciałbyś/chciałabyś rozwijać umiejętności w modelowaniu predykcyjnym i uczeniu maszynowym?

5. Czy potrafisz wizualizować dane za pomocą narzędzi takich jak Tableau, Power BI lub Matplotlib?

6. Czy chciałbyś/chciałabyś pracować nad projektami biznesowymi wymagającymi analizy danych i raportowania?

7. Czy interesuje Cię praca z danymi streamingowymi i przetwarzanie ich w czasie rzeczywistym?

8. Czy jesteś gotów/gotowa na pracę w interdyscyplinarnym zespole z analitykami, programistami i menedżerami?

9. Czy posiadasz doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, Azure, GCP)?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich z zakresu Analityki Biznesowej i Big Data?


opublikowano: 2025-08-05
« powrót
Polityka Prywatności