Łódź, Polska

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

II stopnia
Spis treści
steve-johnson-_0iV9LmPDn0-unsplash

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe na PŁ

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne

Test: sprawdź czy Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to studia dla Ciebie!

markus-spiske-ViC0envGdTU-unsplash

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to studia II stopnia dla Ciebie!

1. Czy pasjonuje Cię projektowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego?

2. Czy masz doświadczenie lub chcesz rozwijać umiejętności w programowaniu (Python, R) do analizy danych?

3. Czy interesuje Cię analiza dużych zbiorów danych i eksploracja danych (data mining)?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na kursy z sieci neuronowych i głębokiego uczenia (Deep Learning)?

5. Czy interesuje Cię zastosowanie AI w praktyce, np. w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) lub wizji komputerowej?

6. Czy chciał(a)byś rozwijać umiejętności w optymalizacji hiperparametrów i tuningu modeli?

7. Czy poszukujesz wiedzy z zakresu algorytmów ewolucyjnych, uczenia ze wzmocnieniem (RL) i optymalizacji?

8. Czy jesteś gotów/gotowa na zajęcia z etyki AI, interpretowalności modeli i kwestii prywatności danych?

9. Czy uważasz, że dwa lata studiów magisterskich zwiększą Twoje szanse na rynku pracy w AI/ML?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów II stopnia na kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?

Definicje i cytaty

Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (SI, ang. artificial intelligence, AI) – dziedzina wiedzy obejmująca logikę rozmytą, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, sztuczne życie i robotykę. Sztuczna inteligencja to również dział informatyki zajmujący się inteligencją – tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania. Można ją też zdefiniować jako dział informatyki zajmujący się rozwiązywaniem problemów, które nie są efektywnie algorytmizowalne[potrzebny przypis]. Termin wymyślił John McCarthy w 1956.
Sztuczna inteligencja
Stworzenie sztucznej inteligencji byłoby największym wydarzeniem w historii ludzkości. Niestety, mogłoby również być ostatnim, chyba że nauczymy się panować nad związanym z tym ryzykiem.
Autor: Stephen Hawking
Sztuczna inteligencja
Superinteligencja nie będzie musiała uciekać się do użycia siły i broni. Wystarczy, że odetnie nam dopływ prądu i danych. W ciągu kilku lat trzy czwarte populacji wymrze z głodu, zimna i chorób, a pozostali cofną się w rozwoju o pięć wieków. Zostaniemy zredukowani do ziemskiej fauny.
Autor: Artur Włodarski, Sztuczna inteligencja. Bóg już istnieje, wyborcza.pl, 22 października 2016.
Sztuczna inteligencja
Każdy, kto pracuje nad sztuczną inteligencją, wie, że komputery pokonają nas we wszystkim.
Autor: Gary Marcus, profesor New York University

Losy absolwentów

Liczba absolwentów

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
liczba absolwentów
rok 202412
Liczba absolwentów
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: liczba absolwentów w latach 2014-2024.

Dalsze studia

Procent absolwentów, którzy mieli doświadczenie studiowania po uzyskaniu dyplomu:

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
% absolwentów
absolwenci z roku 20248,3%
Uwzględnione są zarówno przypadki kontynuowania studiów rozpoczętych przed uzyskaniem dyplomu, jak i studiów podjętych po dyplomie.
Dalsze studia po dyplomie
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: procent absolwentów z lat 2014-2024, którzy kontynuowali studia po uzyskaniu dyplomu

Ryzyko bezrobocia

Ryzyko bezrobocia absolwentów po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
abs.
2024
w I roku0,0%
w II roku
w III roku
w IV roku
w V roku

Względny wskaźnik bezrobocia absolwentów po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
abs.
2024
w I roku0,00
w II roku
w III roku
w IV roku
w V roku
Dla każdego absolwenta wyznacza się proporcję indywidualnego ryzyka bezrobocia do średniej stopy rejestrowanego bezrobocia w jego powiatach zamieszkania w okresie objętym badaniem. Wartość wskaźnika jest równa średniej tych proporcji.
Wartości poniżej 1 oznaczają niższe przeciętnie ryzyko bezrobocia absolwentów niż w ich powiatach zamieszkania, zaś wartości powyżej 1 oznaczają wyższe ryzyko.

Praca

Średni czas poszukiwania pierwszej pracy po uzyskaniu dyplomu (w miesiącach)

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
jakakolwiek pracaumowa o pracę
absolwenci z roku 20242,001,10
Liczba miesięcy na znalezienie pierwszej jakiejkolwiek pracy
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: średnia liczba miesięcy pomiędzy miesiącem uzyskania dyplomu a miesiącem podjęcia pierwszej jakiejkolwiek pracy po dyplomie. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.
Liczba miesięcy na znalezienie pierwszej pracy na umowę o pracę
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: średnia liczba miesięcy pomiędzy miesiącem uzyskania dyplomu a miesiącem podjęcia pierwszej pracy po dyplomie na umowę o pracę. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

Procent absolwentów, którzy pracowali w pierwszym roku po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
jakakolwiek pracaumowa o pracęsamo­zatrudnienie
abs. z roku 202491,7%83,3%16,7%
Wartości te pokazują, za jaką część absolwentów w badanym okresie wpłynęła składka z tytułu pracy: jakiejkolwiek, na umowę o pracę oraz samozatrudnienia.
Jakakolwiek praca w I roku po dyplomie
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: procent absolwentów z lat 2014-2024, którzy podjęli jakąkolwiek pracę w pierwszym roku po dyplomie.
Praca na umowę o pracę w I roku po dyplomie
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: procent absolwentów z lat 2014-2024, którzy pracowali na umowę o pracę w pierwszym roku po dyplomie.
Praca w I roku po dyplomie w ramach samozatrudnienia
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: procent absolwentów z lat 2014-2024, którzy pracowali na zasadzie samozatrudnienia w pierwszym roku po dyplomie.

Czas pracy, jako procent miesięcy przepracowanych przez absolwentów w pierwszym roku po dyplomie

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
abs.
2024
jakakolwiek praca88,9%
umowa o pracę77,8%
samo­zatrudnienie13,9%
Jest to średni procent miesięcy przepracowanych przez absolwentów: w jakiejkolwiek formie, na umowę o pracę oraz w ramach samozatrudnienia. Wartości te informują o długotrwałości pracy.
Czas pracy w I roku po dyplomie
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: procent miesięcy przepracowanych w jakiejkolwiek formie w pierwszym roku po dyplomie. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.
Czas pracy w I roku po dyplomie na umowę o pracę
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: procent miesięcy przepracowanych na umowę o pracę w pierwszym roku po dyplomie. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.
Czas pracy w I roku po dyplomie w ramach samozatrudnienia
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: procent miesięcy przepracowanych w ramach samozatrudnienia w pierwszym roku po dyplomie. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

Wynagrodzenie

Średnie miesięczne wynagrodzenie ze wszystkich źródeł po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
absolwenci
2024
w I roku10 158 zł
w II roku
w III roku
w IV roku
w V roku
Dla każdego absolwenta wyznaczane są łączne zarobki ze wszystkich form zatrudnienia uzyskane w badanym okresie. Suma ta dzielona jest przez liczbę miesięcy, w których absolwent był zatrudniony. Pomijani są absolwenci, którzy w badanym okresie w ogóle nie mieli zatrudnienia.
Wynagrodzenie ze wszystkich źródeł w I roku po dyplomie
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: średnie miesięczne wynagrodzenie ze wszystkich źródeł w I roku po uzyskaniu dyplomu. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

Średnie miesięczne wynagrodzenie z tytułu umowy o pracę po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
absolwenci
2024
w I roku9 940 zł
w II roku
w III roku
w IV roku
w V roku
Dla każdego absolwenta wyznaczane są łączne zarobki z tytułu umów o pracę uzyskane w badanym okresie. Suma ta dzielona jest przez liczbę miesięcy, w których absolwent był zatrudniony na umowę o pracę.
Pomijani są absolwenci, którzy w badanym okresie nie byli zatrudnieni na umowę o pracę.
Wynagrodzenie z tytułu umowy o pracę w I roku po dyplomie
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: średnie miesięczne wynagrodzenie z tytułu umowy o pracę w I roku po uzyskaniu dyplomu. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

Względny wskaźnik zarobków absolwentów po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe - PŁ, studia II stopnia
abs.
2024
w I roku1,21
w II roku
w III roku
w IV roku
w V roku
Dla każdego absolwenta wyznacza się proporcję jego średnich zarobków do średnich zarobków w jego powiatach zamieszkania w okresie objętym badaniem. Wartości powyżej 1 oznaczają, że przeciętnie absolwenci zarabiają powyżej średniej w ich powiatach zamieszkania, zaś wartości poniżej 1 oznaczają wynagrodzenie poniżej średniej.
Absolwenci po studiach są zazwyczaj na początku swojej kariery zawodowej, stąd wskaźnik ten często przyjmuje wartości poniżej 1.
Względny wskaźnik zarobków w I roku po dyplomie
PŁ, Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (IIst.)
wykres: względny wskaźnik zarobków absolwentów w I roku po uzyskaniu dyplomu. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.
Polityka Prywatności