Dąbrowa Górnicza, Polska

Sztuczna inteligencja i analiza danych w bezpieczeństwie
(kierunek: Bezpieczeństwo narodowe)

II stopnia
Spis treści
zespol-centrum-bezpieczenstwa-analizuje-dane-na-ekranach

⇑Sztuczna inteligencja i analiza danych w bezpieczeństwie na AWSB

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

⇑Dlaczego warto wybrać specjalność Sztuczna inteligencja i analiza danych w bezpieczeństwie w Akademii WSB?

Dlaczego warto studiować w Akademii WSB
Dlaczego warto:

Sztuczna inteligencja i analiza danych w bezpieczeństwie to specjalność na kierunku Bezpieczeństwo narodowe (studia II stopnia) w Akademii WSB. Jest dla osób zainteresowanych nowoczesnymi technologiami, które chcą łączyć wiedzę o bezpieczeństwie narodowym z kompetencjami informatycznymi i analitycznymi.

Program: przedmioty o technologii w służbie bezpieczeństwa

Nowoczesne systemy bezpieczeństwa coraz częściej sięgają po rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, analizie danych i technologiach cyfrowych, a specjalność przygotowuje do pracy z nimi. Wybrane przedmioty to podstawy sztucznej inteligencji w kontekście bezpieczeństwa narodowego, systemy wspomagania decyzji dla służb bezpieczeństwa i zarządzania kryzysowego, cyberbezpieczeństwo i analiza incydentów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, zastosowanie wizji komputerowej w nadzorze i monitoringu wizyjnym oraz aspekty etyczne i prawne wykorzystania SI w sektorze bezpieczeństwa. Specjalność łączy nauki o bezpieczeństwie z informatyką, big data i zarządzaniem kryzysowym, a zajęcia prowadzi interdyscyplinarny zespół naukowców i praktyków z instytucji bezpieczeństwa, sektora technologicznego i przemysłu obronnego, wśród nich funkcjonariusze służb, inżynierowie i analitycy danych.

Specjalność: czego uczysz się w praktyce

Na specjalności uczysz się między innymi:

  • wykorzystywać sztuczną inteligencję do identyfikacji i prognozowania zagrożeń
  • rozpoznawać incydenty bezpieczeństwa i wspierać decyzje operacyjne
  • stosować narzędzia analizy ryzyka i zarządzania kryzysowego
  • projektować i wdrażać rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa
  • łączyć wiedzę technologiczną z kontekstem prawnym i etycznym

Po studiach: państwo, służby i sektor IT

Praca tam, gdzie bezpieczeństwo wymaga technologii. Specjalność przygotowuje do pracy zarówno w strukturach państwowych, jak i w sektorze prywatnym: jako analityk systemów bezpieczeństwa, w administracji publicznej, służbach mundurowych, sektorze IT oraz w firmach zajmujących się bezpieczeństwem cyfrowym i ochroną infrastruktury. Kształcenie stawia na praktykę, podejście interdyscyplinarne i aktualność treści programowych, tak aby technologia wspierała realne decyzje w służbach i firmach.

Na podstawie strony specjalności na wsb.edu.pl.

⇑Test: sprawdź czy Sztuczna inteligencja i analiza danych w bezpieczeństwie to kierunek dla Ciebie

analityczka-danych-monitoruje-zagrozenia-na-kilku-monitorach

10 pytań · dwie minuty

1. System monitorujący sieć firmy co dzień zgłasza setki alertów, z których większość to fałszywe alarmy. Co robisz?

2. Model wykrywający oszustwa ma świetną skuteczność na danych testowych, ale słabo działa po wdrożeniu. Jak szukasz przyczyny?

3. Zespół chce wdrożyć system rozpoznawania twarzy w przestrzeni publicznej. Jakie pytania zadajesz?

4. Jak oceniasz swoje umiejętności programowania i pracy z danymi po studiach I stopnia?

5. Napastnik próbuje oszukać Twój model, podając mu specjalnie spreparowane dane. Jak na to patrzysz?

6. Musisz wyjaśnić kierownikowi działu bezpieczeństwa, dlaczego model oznaczył transakcję jako podejrzaną. Jak to robisz?

7. Pracujesz z danymi zawierającymi informacje wrażliwe. Co jest dla Ciebie priorytetem?

8. Na praktykach dostajesz zbiór logów z ataku, który już się wydarzył. Co chcesz z nim zrobić?

9. Gdzie widzisz siebie po studiach magisterskich?

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Sztuczna inteligencja i analiza danych w bezpieczeństwie?

⇑Definicje i cytaty

Analiza
Analiza (łac. analysis, od stgr. ἀνάλυσις) – rozkład na składniki (czynniki), zarówno w znaczeniu materialnym jak i niematerialnym. Wyodrębnienie cech, właściwości, składników badanego przedmiotu lub zjawiska.
Analiza danych
Analiza danych zastanych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
Sztuczna inteligencja
Sztuczna inteligencja (SI, ang. artificial intelligence, AI) – dziedzina wiedzy obejmująca logikę rozmytą, obliczenia ewolucyjne, sieci neuronowe, sztuczne życie i robotykę. Sztuczna inteligencja to również dział informatyki zajmujący się inteligencją – tworzeniem modeli zachowań inteligentnych oraz programów komputerowych symulujących te zachowania. Można ją też zdefiniować jako dział informatyki zajmujący się rozwiązywaniem problemów, które nie są efektywnie algorytmizowalne[potrzebny przypis]. Termin wymyślił John McCarthy w 1956.
Sztuczna inteligencja
Każdy, kto pracuje nad sztuczną inteligencją, wie, że komputery pokonają nas we wszystkim.
Autor: Gary Marcus, profesor New York University
Sztuczna inteligencja
Superinteligencja nie będzie musiała uciekać się do użycia siły i broni. Wystarczy, że odetnie nam dopływ prądu i danych. W ciągu kilku lat trzy czwarte populacji wymrze z głodu, zimna i chorób, a pozostali cofną się w rozwoju o pięć wieków. Zostaniemy zredukowani do ziemskiej fauny.
Autor: Artur Włodarski, Sztuczna inteligencja. Bóg już istnieje, wyborcza.pl, 22 października 2016.
Sztuczna inteligencja
Chcę ją rozwinąć tak, by rozwiązała wszystkie nasze problemy, jak głód, choroby, bezdomność czy globalne ocieplenie. To będzie program Apollo XXI wieku.
Autor: Demis Hassabis

Kontakt:

ul. Cieplaka 1c
41-300 Dąbrowa Górnicza
tel. 32 295-93-00

Wiadomości:

Polityka Prywatności