Data Analytics

1. W pracy dostajesz arkusz z danymi sprzedażowymi pełen braków i duplikatów. Co robisz?

Najpierw czyszczę dane i dokumentuję, co zmieniłem/zmieniłam, a dopiero potem zaczynam analizę. Usuwam niepełne wiersze i liczę dalej. Analizuję dane tak, jak są.

2. Kierowniczka prosi o „analizę klientów”, bez żadnych szczegółów. Jak zaczynasz?

Dopytuję, jaką decyzję chce podjąć, i dopiero wtedy dobieram dane i metody. Przygotowuję zestaw ogólnych wykresów. Czekam, aż sama doprecyzuje, czego chce.

3. Widzisz silną korelację między dwiema zmiennymi. Jak ją interpretujesz?

Ostrożnie — zanim zasugeruję związek przyczynowy, sprawdzam, czy nie działa ukryty trzeci czynnik i czy zależność ma sens. Zakładam, że jedno wpływa na drugie, bo tak wynika z wykresu. Nie zastanawiam się, po prostu raportuję wynik.

4. Na studiach magisterskich będziesz analizować dane, pisać raporty i prezentować wyniki po angielsku, w grupie z osobami z różnych krajów. Jak to oceniasz?

Bardzo dobrze — analityka to dziedzina międzynarodowa, a umiejętność tłumaczenia wyników po angielsku różnym odbiorcom to duży atut. Poradzę sobie, choć prezentowanie wyników po angielsku wymaga ode mnie wysiłku. Wolałbym/wolałabym unikać angielskiego.

5. Masz przedstawić wyniki analizy zarządowi, który nie zna się na statystyce. Jak to robisz?

Zaczynam od najważniejszego wniosku, pokazuję go na prostym wykresie i mówię, co z niego wynika dla firmy. Pokazuję wszystkie tabele i modele, żeby niczego nie pominąć. Wysyłam plik z danymi — niech sami zobaczą.

6. Dział marketingu chce sprawdzić, która wersja strony lepiej sprzedaje. Co proponujesz?

Test A/B z losowym podziałem użytkowników, odpowiednią wielkością próby i z góry ustalonym kryterium sukcesu. Pokazanie obu wersji kilku osobom i zapytanie, która bardziej się podoba. Wybór tej, która ładniej wygląda.

7. Jak podchodzisz do nauki nowych narzędzi analitycznych i języków programowania?

Chętnie — uczę się na bieżąco i dobieram narzędzie do problemu, a nie odwrotnie. Trzymam się arkusza kalkulacyjnego, dopóki wystarcza. Nie lubię uczyć się nowych narzędzi.

8. Wynik analizy nie potwierdza tego, na co liczy szef. Co robisz?

Jeszcze raz sprawdzam metodę, a potem rzetelnie przedstawiam wynik razem z jego ograniczeniami. Łagodzę wnioski, żeby uniknąć konfliktu. Dobieram dane tak, żeby wynik pasował.

9. Masz dostęp do danych osobowych klientów. Jak z nimi pracujesz?

Korzystam tylko z tego, co niezbędne, anonimizuję dane, gdzie się da, i przestrzegam zasad ochrony prywatności. Uważam, ale specjalnie się nad tym nie zastanawiam. Skoro mam dostęp, mogę używać wszystkiego.

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Data Analytics?

Chęć pogłębienia warsztatu analitycznego i wpływania na decyzje firm i organizacji dzięki rzetelnym danym. Lepsze stanowisko i wyższe zarobki. Nie jestem pewien/pewna, czy to dla mnie