10 pytań · dwie minuty
1. W trakcie pracy nad projektem okazuje się, że dane do uczenia systemu są niepełne i niespójne. Co robisz?
2. Klient oczekuje, że system będzie bezbłędny. Jak z nim rozmawiasz?
3. Twój zespół ma wybrać, czy system podejmie decyzję sam, czy tylko zaproponuje ją człowiekowi. Jak to oceniasz?
4. Na praktykach zauważasz, że system gorzej radzi sobie z pewną grupą użytkowników. Co robisz?
5. Masz do wyboru dwa podejścia: prostsze i zrozumiałe albo bardziej skuteczne, ale trudne do wyjaśnienia. Jak decydujesz?
6. Po wdrożeniu system z czasem zaczyna działać gorzej. Jak reagujesz?
7. Jak chcesz poznawać nowe metody uczenia maszynowego?
8. W firmie pojawia się pomysł wykorzystania systemu do analizy zdjęć z kamer. Co jest dla Ciebie pierwszym krokiem?
9. Jak wygląda Twoja ulubiona praca nad trudnym problemem technicznym?
10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Systemy oparte na sztucznej inteligencji?
