Kierunek Language Science and Technology (studia po angielsku) - Uniwersytet Warszawski, UW (Warszawa) - Studia magisterskie II stopnia - kierunki studiów

1. Czy interesuje Cię analiza języka naturalnego przy użyciu narzędzi komputerowych?

Tak, to mój główny cel Częściowo, znam podstawy Nie, wolę badania teoretyczne

2. Czy masz doświadczenie lub chęć pracy nad projektami NLP (przetwarzanie języka naturalnego)?

Tak, pracowałem/am z NLP Trochę, znam podstawowe biblioteki Nie, to nowe wyzwanie

3. Czy interesuje Cię rozwój narzędzi do analizy korpusów i ekstrakcji informacji?

Tak, chcę to rozwijać Częściowo, znam koncepcje Nie, wolę analizy ręczne

4. Czy jesteś gotów/gotowa na programowanie i optymalizację algorytmów językowych?

Tak, mam doświadczenie Częściowo, znam Python Nie, wolę gotowe rozwiązania

5. Czy studia magisterskie z tego kierunku zwiększą Twoją konkurencyjność w branży technologii językowych?

Tak, to kluczowy krok Częściowo, mam inne umiejętności Nie, wolę badania językoznawcze

6. Czy zależy Ci na rozwinięciu umiejętności w uczeniu maszynowym i sieciach neuronowych?

Tak, to mój priorytet Trochę, znam podstawy ML Nie, wolę metody klasyczne

7. Czy interesuje Cię tworzenie interfejsów mowy i tłumaczeń automatycznych?

Tak, chcę nad tym pracować Częściowo, znam narzędzia Nie, wolę analizy tekstu

8. Czy masz umiejętność pracy z bazami danych i przetwarzaniem dużych zbiorów tekstów?

Tak, regularnie pracuję z DB Trochę, znam SQL Nie, to nowe wyzwanie

9. Czy jesteś gotów/gotowa na interdyscyplinarną współpracę z lingwistami, programistami i badaczami AI?

Tak, to moja ścieżka Częściowo, chętnie spróbuję Nie, wolę pracować indywidualnie

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia Language Science and Technology?

Chcę tworzyć innowacyjne narzędzia językowe Zwiększyć swoje kompetencje w NLP i AI Nie jestem jeszcze zdecydowany/zdecydowana

Language Science and Technology