Gdańsk, Polska

Modelowanie matematyczne i analiza danych

II stopnia
Spis treści
Modelowanie matematyczne i analiza danych studies

⇑Modelowanie matematyczne i analiza danych na UG

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne

⇑Test: sprawdź czy Modelowanie matematyczne i analiza danych to studia dla Ciebie!

education-complex-concept

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Modelowanie matematyczne i analiza danych to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu budowy i analizy modeli matematycznych?

2. Czy interesuje Cię zastosowanie statystyki i uczenia maszynowego do analizy dużych zbiorów danych?

3. Czy jesteś gotów/gotowa na pracę z narzędziami do wizualizacji danych (np. Python, R)?

4. Czy chcesz rozwijać umiejętności formułowania i rozwiązywania równań różniczkowych w modelach?

5. Czy inwestycja dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoje szanse w branży analityki i data science?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w optymalizacji procesów i algorytmach numerycznych?

7. Czy interesuje Cię modelowanie zjawisk w finansach, przemyśle lub naukach przyrodniczych?

8. Czy chcesz rozwijać umiejętności w przetwarzaniu i analizie strumieni danych w czasie rzeczywistym?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na interdyscyplinarną współpracę z informatykami, ekonomistami i inżynierami?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych?

⇑Przykłady zawodów

matematyk
Jak przewidzieć, ile osób zachoruje na grypę w przyszłym sezonie? Jak zaszyfrować przelew, żeby nikt go nie odczytał? Jak ustalić składkę ubezpieczenia, która nie zrujnuje ani klienta, ani firmy? Za każdym z tych pytań stoi matematyk. Bada abstrakcyjne struktury – liczby, przestrzenie, funkcje, prawdopodobieństwo – i buduje z nich modele, które opisują przyrodę, technikę, gospodarkę i medycynę. Jedni rozwijają teorię na uczelniach, inni pracują w bankach, firmach technologicznych, ubezpieczeniach i ośrodkach badawczych, gdzie zamieniają dane w decyzje.
nauczyciel-akademicki-nauki-matematyczne
Czasem przez kilka tygodni myśli o jednym problemie: chodzi z nim na spacer, zapisuje pomysły na marginesach i skreśla kolejne próby. Gdy w końcu dowód się domyka, wie, że ten wynik będzie prawdziwy zawsze – za sto lat tak samo jak dziś. Matematyk zatrudniony na uczelni łączy taką pracę badawczą z uczeniem: prowadzi wykłady z analizy czy algebry, ćwiczenia, seminaria i prace dyplomowe, i to nie tylko dla przyszłych matematyków, ale też dla informatyków, inżynierów i ekonomistów. To zawód dla ludzi, którzy lubią porządek w myślach i potrafią długo nie odpuszczać.
statystyk
Skąd wiadomo, że nowy lek działa lepiej niż stary, ile osób zagłosuje na daną partię albo czy linia produkcyjna zaczęła robić więcej wadliwych części? Na takie pytania nie odpowiada się na wyczucie. Odpowiada statystyk – osoba, która wie, jak zebrać dane, żeby można im było ufać, jak je przeanalizować i jak odróżnić prawdziwą zależność od przypadku. Pracuje w medycynie, finansach, przemyśle, administracji i firmach technologicznych, a jego wnioski często decydują o tym, w którą stronę pójdą wielkie projekty.

⇑Definicje i cytaty

Analiza
Analiza (łac. analysis, od stgr. ἀνάλυσις) – rozkład na składniki (czynniki), zarówno w znaczeniu materialnym jak i niematerialnym. Wyodrębnienie cech, właściwości, składników badanego przedmiotu lub zjawiska.
Analiza danych
Analiza danych zastanych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
Modelowanie
modelowanie – w systemice,
Modelowanie matematyczne
Modelowanie matematyczne – użycie języka matematyki do opisania zachowania jakiegoś układu (na przykład układu automatyki, biologicznego, ekonomicznego, elektrycznego, mechanicznego, termodynamicznego).
Analiza
Z wszystkich znanych mi istot tylko człowiek ma dar analizy. Ale jak mało wynika z tego na co dzień.
Autor: Sławomir Kuligowski, Podaj dalej..., Oficyna Wydawnicza Atut – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe, Wrocław 2009.

Losy absolwentów

⇑Liczba absolwentów

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
liczba absolwentów
rok 202222
rok 202318
rok 202410
Liczba absolwentów
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: liczba absolwentów w latach 2014-2024.

⇑Dalsze studia

Procent absolwentów, którzy mieli doświadczenie studiowania po uzyskaniu dyplomu:

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
% absolwentów
absolwenci z roku 202236,4%
absolwenci z roku 20235,6%
absolwenci z roku 202480,0%
Uwzględnione są zarówno przypadki kontynuowania studiów rozpoczętych przed uzyskaniem dyplomu, jak i studiów podjętych po dyplomie.
Dalsze studia po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: procent absolwentów z lat 2014-2024, którzy kontynuowali studia po uzyskaniu dyplomu

⇑Ryzyko bezrobocia

Ryzyko bezrobocia absolwentów po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
abs.
2024
abs.
2023
abs.
2022
w I roku5,0%7,9%0,0%
w II roku2,3%0,8%
w III roku0,4%
w IV roku
w V roku
Ryzyko bezrobocia w I roku po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: ryzyko bezrobocia dla absolwentów z lat 2014-2024 w pierwszym roku po uzyskaniu dyplomu

Względny wskaźnik bezrobocia absolwentów po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
abs.
2024
abs.
2023
abs.
2022
w I roku1,331,330,00
w II roku0,510,26
w III roku0,12
w IV roku
w V roku
Dla każdego absolwenta wyznacza się proporcję indywidualnego ryzyka bezrobocia do średniej stopy rejestrowanego bezrobocia w jego powiatach zamieszkania w okresie objętym badaniem. Wartość wskaźnika jest równa średniej tych proporcji.
Wartości poniżej 1 oznaczają niższe przeciętnie ryzyko bezrobocia absolwentów niż w ich powiatach zamieszkania, zaś wartości powyżej 1 oznaczają wyższe ryzyko.
Względny wskaźnik bezrobocia w I roku po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: względny wskaźnik bezrobocia dla absolwentów z lat 2014-2024 w pierwszym roku po uzyskaniu dyplomu

⇑Praca

Średni czas poszukiwania pierwszej pracy po uzyskaniu dyplomu (w miesiącach)

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
jakakolwiek pracaumowa o pracę
absolwenci z roku 20221,731,95
absolwenci z roku 20232,393,83
absolwenci z roku 20242,252,62
Liczba miesięcy na znalezienie pierwszej jakiejkolwiek pracy
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: średnia liczba miesięcy pomiędzy miesiącem uzyskania dyplomu a miesiącem podjęcia pierwszej jakiejkolwiek pracy po dyplomie. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.
Liczba miesięcy na znalezienie pierwszej pracy na umowę o pracę
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: średnia liczba miesięcy pomiędzy miesiącem uzyskania dyplomu a miesiącem podjęcia pierwszej pracy po dyplomie na umowę o pracę. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

Procent absolwentów, którzy pracowali w pierwszym roku po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
jakakolwiek pracaumowa o pracęsamo­zatrudnienie
abs. z roku 2022100,0%100,0%4,5%
abs. z roku 202394,4%94,4%0,0%
abs. z roku 202480,0%80,0%0,0%
Wartości te pokazują, za jaką część absolwentów w badanym okresie wpłynęła składka z tytułu pracy: jakiejkolwiek, na umowę o pracę oraz samozatrudnienia.
Jakakolwiek praca w I roku po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: procent absolwentów z lat 2014-2024, którzy podjęli jakąkolwiek pracę w pierwszym roku po dyplomie.
Praca na umowę o pracę w I roku po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: procent absolwentów z lat 2014-2024, którzy pracowali na umowę o pracę w pierwszym roku po dyplomie.
Praca w I roku po dyplomie w ramach samozatrudnienia
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: procent absolwentów z lat 2014-2024, którzy pracowali na zasadzie samozatrudnienia w pierwszym roku po dyplomie.

Czas pracy, jako procent miesięcy przepracowanych przez absolwentów w pierwszym roku po dyplomie

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
abs.
2024
abs.
2023
abs.
2022
jakakolwiek praca68,3%80,1%89,0%
umowa o pracę65,8%70,4%87,1%
samo­zatrudnienie0,0%0,0%0,4%
Jest to średni procent miesięcy przepracowanych przez absolwentów: w jakiejkolwiek formie, na umowę o pracę oraz w ramach samozatrudnienia. Wartości te informują o długotrwałości pracy.
Czas pracy w I roku po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: procent miesięcy przepracowanych w jakiejkolwiek formie w pierwszym roku po dyplomie. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.
Czas pracy w I roku po dyplomie na umowę o pracę
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: procent miesięcy przepracowanych na umowę o pracę w pierwszym roku po dyplomie. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.
Czas pracy w I roku po dyplomie w ramach samozatrudnienia
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: procent miesięcy przepracowanych w ramach samozatrudnienia w pierwszym roku po dyplomie. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

⇑Wynagrodzenie

Średnie miesięczne wynagrodzenie ze wszystkich źródeł po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
absolwenci
2024
absolwenci
2023
absolwenci
2022
w I roku7 917 zł7 250 zł5 376 zł
w II roku9 814 zł6 959 zł
w III roku9 385 zł
w IV roku
w V roku
Dla każdego absolwenta wyznaczane są łączne zarobki ze wszystkich form zatrudnienia uzyskane w badanym okresie. Suma ta dzielona jest przez liczbę miesięcy, w których absolwent był zatrudniony. Pomijani są absolwenci, którzy w badanym okresie w ogóle nie mieli zatrudnienia.
Wynagrodzenie ze wszystkich źródeł w I roku po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: średnie miesięczne wynagrodzenie ze wszystkich źródeł w I roku po uzyskaniu dyplomu. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

Średnie miesięczne wynagrodzenie z tytułu umowy o pracę po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
absolwenci
2024
absolwenci
2023
absolwenci
2022
w I roku8 017 zł7 610 zł5 246 zł
w II roku9 812 zł7 102 zł
w III roku9 669 zł
w IV roku
w V roku
Dla każdego absolwenta wyznaczane są łączne zarobki z tytułu umów o pracę uzyskane w badanym okresie. Suma ta dzielona jest przez liczbę miesięcy, w których absolwent był zatrudniony na umowę o pracę.
Pomijani są absolwenci, którzy w badanym okresie nie byli zatrudnieni na umowę o pracę.
Wynagrodzenie z tytułu umowy o pracę w I roku po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: średnie miesięczne wynagrodzenie z tytułu umowy o pracę w I roku po uzyskaniu dyplomu. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

Względny wskaźnik zarobków absolwentów po uzyskaniu dyplomu

dla kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych - UG, studia II stopnia
abs.
2024
abs.
2023
abs.
2022
w I roku0,910,890,78
w II roku1,100,90
w III roku1,07
w IV roku
w V roku
Dla każdego absolwenta wyznacza się proporcję jego średnich zarobków do średnich zarobków w jego powiatach zamieszkania w okresie objętym badaniem. Wartości powyżej 1 oznaczają, że przeciętnie absolwenci zarabiają powyżej średniej w ich powiatach zamieszkania, zaś wartości poniżej 1 oznaczają wynagrodzenie poniżej średniej.
Absolwenci po studiach są zazwyczaj na początku swojej kariery zawodowej, stąd wskaźnik ten często przyjmuje wartości poniżej 1.
Względny wskaźnik zarobków w I roku po dyplomie
UG, Modelowanie matematyczne i analiza danych (IIst.)
wykres: względny wskaźnik zarobków absolwentów w I roku po uzyskaniu dyplomu. Dotyczy absolwentów z lat 2014-2024.

Kontakt:

ul. Marii Janion 7
80-309 Gdańsk

Biuro Rekrutacji
(budynek Rektoratu):
tel. +48 58 523 25 32

Wiadomości:

Polityka Prywatności