Kraków, Polska

Informatyka – data science

II stopnia
Spis treści
representation-user-experience-interface-design(1)

⇑Informatyka – data science na AGH

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne

⇑Dlaczego warto studiować Informatykę – data science na studiach magisterskich na AGH?

dlaczego-warto-studiowac-na-AGH
Dlaczego warto:

Informatyka – data science to studia II stopnia w Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie, skupione na analizie danych, uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji oraz na projektowaniu systemów informatycznych opartych na danych. Kierunek jest dla informatyków, którzy chcą budować systemy uczące się i pracować z dużymi zbiorami danych.

Program: uczenie maszynowe, sieci neuronowe i język naturalny

Na studiach pogłębiasz m.in.:

  • metody eksploracji i modelowania danych
  • statystyczne uczenie maszynowe
  • projektowanie, uczenie i eksploatację sieci neuronowych
  • algorytmy przetwarzania i rozumienia języka naturalnego oraz systemy pracujące z językiem naturalnym
  • przetwarzanie obrazów i analizę dużych zbiorów danych

Języki: angielski techniczny

Absolwent biegle posługuje się technicznym językiem angielskim i ma kompetencje potrzebne w pracy zespołowej przy złożonych projektach informatycznych.

Uprawnienia: akredytacja KAUT i EUR-ACE

Kierunek Informatyka uzyskał akredytację Komisji Akredytacyjnej Uczelni Technicznych (KAUT) oraz europejski certyfikat EUR-ACE® Label, który potwierdza jakość kształcenia inżynierskiego. Studia przygotowują też do planowania i prowadzenia prac badawczych oraz do stałego uzupełniania wiedzy dziedzinowej.

Po studiach: data scientist, inżynier danych, inżynier oprogramowania

Po magisterce jesteś przygotowany do pracy jako analityk danych (data scientist), inżynier danych lub inżynier oprogramowania w firmach tworzących produkty i usługi oparte na systemach uczących się i metodach sztucznej inteligencji.

Możesz pracować m.in. w korporacjach prowadzących serwisy społecznościowe i platformy handlu elektronicznego, w firmach oferujących specjalizowane rozwiązania analityczne dla różnych sektorów gospodarki albo w przedsiębiorstwach, które tworzą dedykowane rozwiązania AI dla klientów zewnętrznych.

Stan na rekrutację 2026/27, na podstawie strony kierunku na rekrutacja.agh.edu.pl.

⇑Test: sprawdź czy Informatyka – data science to studia dla Ciebie!

representation-user-experience-interface-design

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Informatyka – data science to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić umiejętności programowania w Pythonie lub R w kontekście analizy danych?

2. Czy interesuje Cię praca z dużymi zbiorami danych (big data) i narzędziami Hadoop/Spark?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w budowaniu modeli statystycznych i uczenia maszynowego?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na udział w projektach badawczych z zakresu sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia?

5. Czy inwestycja dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoją konkurencyjność w roli data scientist?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w wizualizacji danych i komunikowaniu wniosków biznesowych?

7. Czy chcesz rozwijać kompetencje w bazach danych SQL i NoSQL oraz przetwarzaniu ETL?

8. Czy interesuje Cię analiza i optymalizacja procesów biznesowych za pomocą data science?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na współpracę z zespołami programistów, analityków biznesowych i specjalistów ds. chmury?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Informatyka – data science?

⇑Przykłady zawodów

informatyk
Aplikacja bankowa, rozkład jazdy w telefonie, system, w którym lekarz wystawia receptę, sterownik linii produkcyjnej – za każdym z nich stoją informatycy. Jedni projektują i piszą oprogramowanie, inni budują sieci i dbają o serwery, jeszcze inni analizują dane, zabezpieczają systemy przed atakami albo uczą komputery rozpoznawać obrazy. Łączy ich jedno: rozwiązują problemy, rozkładając je na małe, logiczne kroki, które potrafi wykonać maszyna. To jeden z najszerszych zawodów, jakie można zdobyć po studiach – i jeden z tych, w których nauka nigdy się nie kończy.

⇑Definicje i cytaty

Informatyka
Informatyka – dyscyplina nauki zaliczana do nauk ścisłych oraz techniki zajmująca się przetwarzaniem informacji, w tym również technologiami przetwarzania informacji oraz technologiami wytwarzania systemów przetwarzających informacje. Początkowo stanowiła część matematyki, później rozwinęła się do odrębnej dyscypliny – pozostaje jednak nadal w ścisłej relacji z matematyką, która dostarcza informatyce podstaw teoretycznych.
Informatyka
Cywilizacja, którą zbudujemy, zbliżając się do XXI wieku, nie będzie cywilizacją materialną, symbolizowaną przez ogromne konstrukcje, ale będzie cywilizacją informacyjną (…) opartą na niewidocznych dla oka systemach, mocy ukrytej w miniaturowych elementach i potędze ludzkiego rozumu.
Autor: Masuda Yoneji, Computopia
Informatyka
Informatyka ma tyle samo wspólnego z komputerami, co astronomia ma z teleskopami.
Autor: Edsger Dijkstra
Informatyka
Gdyby budowniczowie budowali swoje budynki, tak jak programiści piszą swoje programy, to pojawienie się pierwszego dzięcioła doprowadziło by do upadku cywilizacji.
Zobacz też: prawo Murphy'ego

Kontakt:

Al. Mickiewicza 30
30-059 Kraków

Rekrutacja:
tel. +48 12 617 36 84
(czynny przez cały rok w godz. 9.00-15.00)
Wirtualny Dzień Otwarty

Wiadomości:

Polityka Prywatności