Kraków, Polska

Data science
(kierunek: Informatyka)

II stopnia
Spis treści
Data Science study

⇑Data science na UKEN

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

⇑Dlaczego warto studiować Data science na UKEN?

ai-chatbot-artificial-intelligence-digital-data-science-analytics-concept
Dlaczego warto: h3>Nowoczesna ścieżka kształcenia Data Science Kierunek Informatyka drugiego stopnia na Uniwersytecie Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie oferuje nowoczesną ścieżkę kształcenia skoncentrowaną na obszarze Data Science. Program ten został zaprojektowany z myślą o osobach pragnących zgłębić tajniki analizy danych, uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji w praktycznym ujęciu. Studenci mają okazję rozwijać kompetencje w jednej z najdynamiczniej rozwijających się gałęzi technologii, co czyni ofertę UKEN wyjątkowo atrakcyjną dla przyszłych inżynierów i analityków.

⇑Zaawansowane kompetencje analityczne

Specjalność Data Science kładzie szczególny nacisk na wykształcenie umiejętności wydobywania wartościowych informacji z ogromnych zbiorów danych. Uczestnicy zajęć poznają zaawansowane metody statystyczne oraz matematyczne podstawy niezbędne do modelowania złożonych zjawisk zachodzących w świecie cyfrowym. Dzięki temu absolwenci stają się ekspertami zdolnymi do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych i technologicznych w oparciu o rzetelne analizy ilościowe oraz jakościowe.

⇑Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji

W programie studiów istotną rolę odgrywają przedmioty związane z uczeniem maszynowym oraz systemami autonomicznymi. Studenci uczą się projektować i wdrażać algorytmy, które potrafią samodzielnie doskonalić swoje działanie, co znajduje szerokie zastosowanie w wielu współczesnych sektorach gospodarki. Praktyczne podejście do tematyki sztucznej inteligencji pozwala na zrozumienie nie tylko teorii, ale przede wszystkim realnych mechanizmów stojących za nowoczesnymi aplikacjami.

⇑Praca z technologiami Big Data

Nowoczesna informatyka nie istnieje bez umiejętności zarządzania rozproszonymi zasobami informacji, dlatego program obejmuje zagadnienia związane z Big Data. Studenci szkolą się w zakresie przetwarzania danych o dużej skali, wykorzystując przy tym najnowsze narzędzia programistyczne i rozwiązania chmurowe. Wiedza ta jest kluczowa w pracy dla globalnych korporacji, platform handlu elektronicznego oraz firm technologicznych operujących na milionach rekordów danych.

⇑Specjalistyczne narzędzia programistyczne

Kształcenie na tej ścieżce opiera się na biegłym wykorzystaniu języków programowania, które stanowią standard w branży analitycznej, ze szczególnym uwzględnieniem środowiska Python. Podczas warsztatów i laboratoriów studenci tworzą własne skrypty do eksploracji danych, ich wizualizacji oraz automatyzacji procesów badawczych. Taki profil kompetencji sprawia, że absolwenci uczelni są gotowi do natychmiastowego podjęcia samodzielnej pracy projektowej w profesjonalnych zespołach IT.

⇑Interdyscyplinarne podejście do nauki

Program studiów łączy wiedzę z zakresu nauk inżynieryjno-technicznych z elementami nauk ścisłych oraz umiejętnością logicznego wnioskowania. Takie podejście pozwala studentom zrozumieć etyczne i społeczne aspekty przetwarzania danych, co staje się coraz ważniejsze w dobie powszechnej cyfryzacji życia publicznego. Dzięki temu potrafią oni spojrzeć na problematykę danych szerzej, uwzględniając nie tylko aspekty techniczne, ale również wpływ technologii na bezpieczeństwo i prywatność użytkowników.

⇑Realne doświadczenie i praktyki zawodowe

Studia o profilu praktycznym zakładają ścisłą współpracę z otoczeniem gospodarczym, co manifestuje się poprzez obowiązkowe praktyki zawodowe w wymiarze wielu miesięcy. Realizowane są one w renomowanych instytucjach oraz przedsiębiorstwach informatycznych, dając studentom szansę na sprawdzenie swoich sił w rzeczywistych warunkach rynkowych. Często to właśnie podczas tych praktyk nawiązywane są pierwsze kontakty z przyszłymi pracodawcami, co znacząco ułatwia start zawodowy.

⇑Perspektywy kariery w sektorze technologicznym

Absolwenci specjalności są kompleksowo przygotowani do pełnienia ról takich jak analityk danych, inżynier oprogramowania czy specjalista od systemów uczących się. Ich kompetencje są poszukiwane w sektorze nowych technologii, doradztwie biznesowym, a także w prężnie rozwijającej się branży medycznej czy finansowej. Szerokie spektrum możliwości zawodowych sprawia, że ukończenie tego kierunku stanowi solidną inwestycję w przyszłość na dynamicznym, globalnym rynku pracy.

⇑Test: sprawdź czy Data Science to studia dla Ciebie!

Data Science test

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Data Science to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu statystyki i analizy danych?

2. Czy interesuje Cię programowanie w Pythonie lub R do przetwarzania danych?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w modelowaniu i uczeniu maszynowym?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na udział w projektach badawczych nad sztuczną inteligencją i głębokimi sieciami?

5. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoją konkurencyjność na rynku pracy w Data Science?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w Big Data i infrastrukturze przetwarzania danych?

7. Czy chcesz rozwijać kompetencje w wizualizacji danych i przedstawianiu wyników?

8. Czy interesuje Cię praca nad systemami rekomendacyjnymi i analizą zachowań użytkowników?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na współpracę w interdyscyplinarnych zespołach z programistami, analitykami biznesowymi i specjalistami UX?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Data Science?

⇑Przykłady zawodów

administrator-baz-danych
Kliknięcie „kup teraz” w sklepie internetowym, przelew w aplikacji banku, wynik badania widoczny w systemie przychodni – za każdym razem gdzieś w tle dane są zapisywane, odczytywane i chronione. O ludziach, którzy tego pilnują, słychać zwykle dopiero wtedy, gdy coś przestaje działać. Administrator baz danych dba o to, by takie chwile zdarzały się jak najrzadziej: śledzi wydajność, planuje kopie zapasowe, decyduje o uprawnieniach, a gdy dochodzi do awarii, wie, jak przywrócić dane bez utraty choćby jednego rekordu.
analityk-baz-danych
Gdy dyrektor sprzedaży otwiera rano raport i widzi, że w jednym regionie wyniki spadły, rzadko zastanawia się, skąd wzięły się te liczby. A wzięły się z kilku systemów, które ktoś musiał połączyć, oczyścić i ułożyć tak, by raport mówił prawdę. Analityk baz danych pracuje na styku informatyki i biznesu: projektuje struktury danych, pisze zapytania, buduje i utrzymuje raporty, pilnuje, by dane z różnych źródeł do siebie pasowały. Jest tłumaczem między tym, co zapisane w tabelach, a pytaniami ludzi, którzy podejmują decyzje.
ekonometryk
Czy podniesienie stóp procentowych naprawdę ostudzi ceny? O ile wzrośnie sprzedaż, jeśli sklep obniży cenę o kilka procent? Ekonomiści mają na takie pytania teorie, ekonometryk sprawdza je na danych. Buduje modele matematyczne, które opisują zależności w gospodarce, szacuje ich parametry i testuje, czy wnioski są wiarygodne, czy to tylko przypadek. Wynikiem jego pracy są prognozy, symulacje i rekomendacje, na podstawie których decydują banki, firmy i instytucje publiczne. To zawód dla kogoś, kto lubi liczby, ale chce, żeby coś z nich wynikało.
informatyk
Aplikacja bankowa, rozkład jazdy w telefonie, system, w którym lekarz wystawia receptę, sterownik linii produkcyjnej – za każdym z nich stoją informatycy. Jedni projektują i piszą oprogramowanie, inni budują sieci i dbają o serwery, jeszcze inni analizują dane, zabezpieczają systemy przed atakami albo uczą komputery rozpoznawać obrazy. Łączy ich jedno: rozwiązują problemy, rozkładając je na małe, logiczne kroki, które potrafi wykonać maszyna. To jeden z najszerszych zawodów, jakie można zdobyć po studiach – i jeden z tych, w których nauka nigdy się nie kończy.
projektant-baz-danych
Sklep internetowy wie, co masz w koszyku, przychodnia – na kiedy masz wizytę u lekarza, a bank – ile pieniędzy wypłynęło z Twojego konta w zeszłym miesiącu. Wszystkie te informacje leżą w bazach danych, które ktoś musiał wcześniej zaprojektować. Projektant baz danych decyduje, jakie dane i w jakim układzie będą przechowywane, jak będą ze sobą powiązane i jak szybko da się je odnaleźć. Od jego pracy zależy, czy system odpowie w ułamku sekundy, czy będzie się zacinał, i czy dane pozostaną spójne nawet po latach używania.
statystyk
Skąd wiadomo, że nowy lek działa lepiej niż stary, ile osób zagłosuje na daną partię albo czy linia produkcyjna zaczęła robić więcej wadliwych części? Na takie pytania nie odpowiada się na wyczucie. Odpowiada statystyk – osoba, która wie, jak zebrać dane, żeby można im było ufać, jak je przeanalizować i jak odróżnić prawdziwą zależność od przypadku. Pracuje w medycynie, finansach, przemyśle, administracji i firmach technologicznych, a jego wnioski często decydują o tym, w którą stronę pójdą wielkie projekty.

Kontakt:

ul. Podchorążych 2
30-084 Kraków
KANCELARIA UCZELNI
tel. 12 662 60 14
REKRUTACJA
tel. 12 662 60 93
e-mail: rekrutacja@uken.krakow.pl
Informator dla kandydatów na studia 2027/2028

Wiadomości:

Polityka Prywatności