Kraków, Polska

Data science
(kierunek: Informatyka)

II stopnia
Spis treści
Data Science study

⇑Data science na UKEN

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

⇑Dlaczego warto studiować Data science na UKEN?

ai-chatbot-artificial-intelligence-digital-data-science-analytics-concept
Dlaczego warto: h3>Nowoczesna ścieżka kształcenia Data Science Kierunek Informatyka drugiego stopnia na Uniwersytecie Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie oferuje nowoczesną ścieżkę kształcenia skoncentrowaną na obszarze Data Science. Program ten został zaprojektowany z myślą o osobach pragnących zgłębić tajniki analizy danych, uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji w praktycznym ujęciu. Studenci mają okazję rozwijać kompetencje w jednej z najdynamiczniej rozwijających się gałęzi technologii, co czyni ofertę UKEN wyjątkowo atrakcyjną dla przyszłych inżynierów i analityków.

⇑Zaawansowane kompetencje analityczne

Specjalność Data Science kładzie szczególny nacisk na wykształcenie umiejętności wydobywania wartościowych informacji z ogromnych zbiorów danych. Uczestnicy zajęć poznają zaawansowane metody statystyczne oraz matematyczne podstawy niezbędne do modelowania złożonych zjawisk zachodzących w świecie cyfrowym. Dzięki temu absolwenci stają się ekspertami zdolnymi do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych i technologicznych w oparciu o rzetelne analizy ilościowe oraz jakościowe.

⇑Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji

W programie studiów istotną rolę odgrywają przedmioty związane z uczeniem maszynowym oraz systemami autonomicznymi. Studenci uczą się projektować i wdrażać algorytmy, które potrafią samodzielnie doskonalić swoje działanie, co znajduje szerokie zastosowanie w wielu współczesnych sektorach gospodarki. Praktyczne podejście do tematyki sztucznej inteligencji pozwala na zrozumienie nie tylko teorii, ale przede wszystkim realnych mechanizmów stojących za nowoczesnymi aplikacjami.

⇑Praca z technologiami Big Data

Nowoczesna informatyka nie istnieje bez umiejętności zarządzania rozproszonymi zasobami informacji, dlatego program obejmuje zagadnienia związane z Big Data. Studenci szkolą się w zakresie przetwarzania danych o dużej skali, wykorzystując przy tym najnowsze narzędzia programistyczne i rozwiązania chmurowe. Wiedza ta jest kluczowa w pracy dla globalnych korporacji, platform handlu elektronicznego oraz firm technologicznych operujących na milionach rekordów danych.

⇑Specjalistyczne narzędzia programistyczne

Kształcenie na tej ścieżce opiera się na biegłym wykorzystaniu języków programowania, które stanowią standard w branży analitycznej, ze szczególnym uwzględnieniem środowiska Python. Podczas warsztatów i laboratoriów studenci tworzą własne skrypty do eksploracji danych, ich wizualizacji oraz automatyzacji procesów badawczych. Taki profil kompetencji sprawia, że absolwenci uczelni są gotowi do natychmiastowego podjęcia samodzielnej pracy projektowej w profesjonalnych zespołach IT.

⇑Interdyscyplinarne podejście do nauki

Program studiów łączy wiedzę z zakresu nauk inżynieryjno-technicznych z elementami nauk ścisłych oraz umiejętnością logicznego wnioskowania. Takie podejście pozwala studentom zrozumieć etyczne i społeczne aspekty przetwarzania danych, co staje się coraz ważniejsze w dobie powszechnej cyfryzacji życia publicznego. Dzięki temu potrafią oni spojrzeć na problematykę danych szerzej, uwzględniając nie tylko aspekty techniczne, ale również wpływ technologii na bezpieczeństwo i prywatność użytkowników.

⇑Realne doświadczenie i praktyki zawodowe

Studia o profilu praktycznym zakładają ścisłą współpracę z otoczeniem gospodarczym, co manifestuje się poprzez obowiązkowe praktyki zawodowe w wymiarze wielu miesięcy. Realizowane są one w renomowanych instytucjach oraz przedsiębiorstwach informatycznych, dając studentom szansę na sprawdzenie swoich sił w rzeczywistych warunkach rynkowych. Często to właśnie podczas tych praktyk nawiązywane są pierwsze kontakty z przyszłymi pracodawcami, co znacząco ułatwia start zawodowy.

⇑Perspektywy kariery w sektorze technologicznym

Absolwenci specjalności są kompleksowo przygotowani do pełnienia ról takich jak analityk danych, inżynier oprogramowania czy specjalista od systemów uczących się. Ich kompetencje są poszukiwane w sektorze nowych technologii, doradztwie biznesowym, a także w prężnie rozwijającej się branży medycznej czy finansowej. Szerokie spektrum możliwości zawodowych sprawia, że ukończenie tego kierunku stanowi solidną inwestycję w przyszłość na dynamicznym, globalnym rynku pracy.

⇑Test: sprawdź czy Data Science to studia dla Ciebie!

Data Science test

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Data Science to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu statystyki i analizy danych?

2. Czy interesuje Cię programowanie w Pythonie lub R do przetwarzania danych?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w modelowaniu i uczeniu maszynowym?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na udział w projektach badawczych nad sztuczną inteligencją i głębokimi sieciami?

5. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoją konkurencyjność na rynku pracy w Data Science?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w Big Data i infrastrukturze przetwarzania danych?

7. Czy chcesz rozwijać kompetencje w wizualizacji danych i przedstawianiu wyników?

8. Czy interesuje Cię praca nad systemami rekomendacyjnymi i analizą zachowań użytkowników?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na współpracę w interdyscyplinarnych zespołach z programistami, analitykami biznesowymi i specjalistami UX?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Data Science?

⇑Przykłady zawodów

Administrator baz danych
Współczesna gospodarka opiera się na informacjach, które krążą w cyfrowym krwiobiegu niemal każdej organizacji. Za porządek w tym gąszczu danych odpowiada administrator baz danych, postać często niewidoczna dla przeciętnego użytkownika, a jednak kluczowa dla bezpieczeństwa i stabilności systemów. To on decyduje, kto ma dostęp do konkretnych zasobów i dba, by cenne zasoby nie zniknęły w wyniku awarii. Praca ta łączy w sobie precyzję inżyniera z czujnością strażnika archiwów.

Kontakt:

ul. Podchorążych 2
30-084 Kraków
KANCELARIA UCZELNI
tel. 12 662 60 14
REKRUTACJA
tel. 12 662 60 93
e-mail: rekrutacja@uken.krakow.pl

   
Polityka Prywatności