Kraków, Polska

Data science
(Informatyka)

II stopnia
Spis treści
Data Science study

Data science na UKEN

Język wykładowy: polski
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

Dlaczego warto studiować Data science na UKEN?

ai-chatbot-artificial-intelligence-digital-data-science-analytics-concept
Dlaczego warto: h3>Nowoczesna ścieżka kształcenia Data Science Kierunek Informatyka drugiego stopnia na Uniwersytecie Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie oferuje nowoczesną ścieżkę kształcenia skoncentrowaną na obszarze Data Science. Program ten został zaprojektowany z myślą o osobach pragnących zgłębić tajniki analizy danych, uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji w praktycznym ujęciu. Studenci mają okazję rozwijać kompetencje w jednej z najdynamiczniej rozwijających się gałęzi technologii, co czyni ofertę UKEN wyjątkowo atrakcyjną dla przyszłych inżynierów i analityków.

Zaawansowane kompetencje analityczne

Specjalność Data Science kładzie szczególny nacisk na wykształcenie umiejętności wydobywania wartościowych informacji z ogromnych zbiorów danych. Uczestnicy zajęć poznają zaawansowane metody statystyczne oraz matematyczne podstawy niezbędne do modelowania złożonych zjawisk zachodzących w świecie cyfrowym. Dzięki temu absolwenci stają się ekspertami zdolnymi do podejmowania kluczowych decyzji biznesowych i technologicznych w oparciu o rzetelne analizy ilościowe oraz jakościowe.

Praktyczne wykorzystanie sztucznej inteligencji

W programie studiów istotną rolę odgrywają przedmioty związane z uczeniem maszynowym oraz systemami autonomicznymi. Studenci uczą się projektować i wdrażać algorytmy, które potrafią samodzielnie doskonalić swoje działanie, co znajduje szerokie zastosowanie w wielu współczesnych sektorach gospodarki. Praktyczne podejście do tematyki sztucznej inteligencji pozwala na zrozumienie nie tylko teorii, ale przede wszystkim realnych mechanizmów stojących za nowoczesnymi aplikacjami.

Praca z technologiami Big Data

Nowoczesna informatyka nie istnieje bez umiejętności zarządzania rozproszonymi zasobami informacji, dlatego program obejmuje zagadnienia związane z Big Data. Studenci szkolą się w zakresie przetwarzania danych o dużej skali, wykorzystując przy tym najnowsze narzędzia programistyczne i rozwiązania chmurowe. Wiedza ta jest kluczowa w pracy dla globalnych korporacji, platform handlu elektronicznego oraz firm technologicznych operujących na milionach rekordów danych.

Specjalistyczne narzędzia programistyczne

Kształcenie na tej ścieżce opiera się na biegłym wykorzystaniu języków programowania, które stanowią standard w branży analitycznej, ze szczególnym uwzględnieniem środowiska Python. Podczas warsztatów i laboratoriów studenci tworzą własne skrypty do eksploracji danych, ich wizualizacji oraz automatyzacji procesów badawczych. Taki profil kompetencji sprawia, że absolwenci uczelni są gotowi do natychmiastowego podjęcia samodzielnej pracy projektowej w profesjonalnych zespołach IT.

Interdyscyplinarne podejście do nauki

Program studiów łączy wiedzę z zakresu nauk inżynieryjno-technicznych z elementami nauk ścisłych oraz umiejętnością logicznego wnioskowania. Takie podejście pozwala studentom zrozumieć etyczne i społeczne aspekty przetwarzania danych, co staje się coraz ważniejsze w dobie powszechnej cyfryzacji życia publicznego. Dzięki temu potrafią oni spojrzeć na problematykę danych szerzej, uwzględniając nie tylko aspekty techniczne, ale również wpływ technologii na bezpieczeństwo i prywatność użytkowników.

Realne doświadczenie i praktyki zawodowe

Studia o profilu praktycznym zakładają ścisłą współpracę z otoczeniem gospodarczym, co manifestuje się poprzez obowiązkowe praktyki zawodowe w wymiarze wielu miesięcy. Realizowane są one w renomowanych instytucjach oraz przedsiębiorstwach informatycznych, dając studentom szansę na sprawdzenie swoich sił w rzeczywistych warunkach rynkowych. Często to właśnie podczas tych praktyk nawiązywane są pierwsze kontakty z przyszłymi pracodawcami, co znacząco ułatwia start zawodowy.

Perspektywy kariery w sektorze technologicznym

Absolwenci specjalności są kompleksowo przygotowani do pełnienia ról takich jak analityk danych, inżynier oprogramowania czy specjalista od systemów uczących się. Ich kompetencje są poszukiwane w sektorze nowych technologii, doradztwie biznesowym, a także w prężnie rozwijającej się branży medycznej czy finansowej. Szerokie spektrum możliwości zawodowych sprawia, że ukończenie tego kierunku stanowi solidną inwestycję w przyszłość na dynamicznym, globalnym rynku pracy.

Test: sprawdź czy Data Science to studia dla Ciebie!

Data Science test

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Data Science to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu statystyki i analizy danych?

2. Czy interesuje Cię programowanie w Pythonie lub R do przetwarzania danych?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w modelowaniu i uczeniu maszynowym?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na udział w projektach badawczych nad sztuczną inteligencją i głębokimi sieciami?

5. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoją konkurencyjność na rynku pracy w Data Science?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w Big Data i infrastrukturze przetwarzania danych?

7. Czy chcesz rozwijać kompetencje w wizualizacji danych i przedstawianiu wyników?

8. Czy interesuje Cię praca nad systemami rekomendacyjnymi i analizą zachowań użytkowników?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na współpracę w interdyscyplinarnych zespołach z programistami, analitykami biznesowymi i specjalistami UX?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Data Science?

Przykłady zawodów

Administrator baz danych
Współczesna gospodarka opiera się na informacjach, które krążą w cyfrowym krwiobiegu niemal każdej organizacji. Za porządek w tym gąszczu danych odpowiada administrator baz danych, postać często niewidoczna dla przeciętnego użytkownika, a jednak kluczowa dla bezpieczeństwa i stabilności systemów. To on decyduje, kto ma dostęp do konkretnych zasobów i dba, by cenne zasoby nie zniknęły w wyniku awarii. Praca ta łączy w sobie precyzję inżyniera z czujnością strażnika archiwów.

Kontakt:

ul. Podchorążych 2
30-084 Kraków
KANCELARIA UCZELNI
tel. 12 662 60 14
REKRUTACJA
tel. 12 662 60 93
e-mail: rekrutacja@uken.krakow.pl
Informator dla kandydatów na studia I stopnia oraz jednolite magisterskie 2026/2027
Screenshot_89.webp   
Polityka Prywatności