Technologie przetwarzanie danych

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę w zakresie zaawansowanych systemów baz danych (NoSQL, NewSQL)?

2. Czy interesuje Cię projektowanie i optymalizacja hurtowni danych oraz ETL?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w analizie i przetwarzaniu strumieni danych (Kafka, Flink)?

4. Czy interesuje Cię programowanie i optymalizacja zapytań SQL na dużych zbiorach danych?

5. Czy jesteś gotów/gotowa na udział w projektach Big Data i analizy danych w chmurze?

6. Czy chcesz rozwijać kompetencje w obszarze przetwarzania równoległego i rozproszonego (Spark, Hadoop)?

7. Czy interesuje Cię implementacja i zabezpieczenia przepływów danych oraz prywatność?

8. Czy planujesz pracę nad architekturą danych i modelami semantycznymi (graph DB, RDF)?

9. Czy chcesz rozwijać umiejętności w tworzeniu rozwiązań AI/ML przetwarzających duże dane?

10. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich w Technologie Przetwarzania Danych zwiększy Twoje szanse na rynku pracy?