Kierunek Analityka finansowa i danych z zastosowaniem AI - Uczelnia Techniczno-Handlowa im. Heleny Chodkowskiej, UTH Warszawa (Warszawa) - Polska, Finanse zarządzanie - Studia magisterskie II stopnia - kierunki studiów i testy predyspozycji

1. W pracy masz przygotować prognozę przepływów pieniężnych firmy. Jak wykorzystujesz AI?

Łączę dane historyczne z modelem prognostycznym, porównuję go z prostszymi metodami i omawiam wyniki z działem finansów, zanim trafią do zarządu. Korzystam z gotowej prognozy z narzędzia bez dodatkowej weryfikacji. Robię wszystko ręcznie, bo nie ufam AI.

2. Narzędzie oparte na modelu językowym streszcza raporty spółek. Na co uważasz?

Sprawdzam kluczowe liczby w źródle, bo model może coś pominąć lub przeinaczyć, i traktuję streszczenie jako punkt wyjścia do własnej analizy. Czytam streszczenie i dorzucam kilka własnych uwag. Przekazuję streszczenie dalej bez sprawdzania.

3. Na praktykach widzisz, że dane księgowe z różnych spółek grupy mają odmienne kategorie i formaty. Jak to rozwiązujesz?

Projektuję wspólne przyporządkowanie kategorii, automatyzuję czyszczenie i łączenie danych, a dopiero potem buduję analizy i modele. Analizuję każdą spółkę osobno. Zostawiam to księgowości.

4. Model AI wskazuje, że kilku odbiorców może wkrótce mieć problem z regulowaniem faktur. Co robisz z tą informacją?

Sprawdzam, na czym opiera się prognoza, omawiam ją z działem sprzedaży i proponuję działania, np. zmianę warunków płatności, zanim pojawią się zaległości. Dopisuję uwagę do raportu. Czekam, czy prognoza się sprawdzi.

5. Dyrektor finansowy pyta, dlaczego model przewidział spadek marży. Jak odpowiadasz?

Pokazuję w zrozumiałej formie, które czynniki miały największy wpływ na wynik, i wskazuję, na ile prognoza jest pewna. Mówię, że tak wyszło z modelu. Odsyłam go do dokumentacji technicznej.

6. Jak podchodzisz do łączenia klasycznej analizy finansowej z programowaniem i uczeniem maszynowym?

To dla mnie naturalne połączenie — wskaźniki finansowe dają kontekst, a modele pozwalają szybciej znaleźć wzorce w dużych zbiorach danych. Jestem otwarty/otwarta, ale wolę skupić się na jednej z tych dziedzin. Wolę trzymać się sprawdzonych metod bez AI.

7. Firma chce wykorzystać AI do automatycznego wychwytywania nietypowych księgowań. Jak się do tego zabierasz?

Ustalam z kontrolą wewnętrzną, co uznajemy za nietypowe, testuję model na danych historycznych i projektuję proces weryfikacji zgłoszeń przez ludzi. Uruchamiam gotowe narzędzie i przeglądam alerty. Uważam, że audytorzy i tak to wyłapią.

8. Współpracownik wkleja poufne dane finansowe klienta do publicznego narzędzia AI, żeby szybciej zrobić analizę. Jak reagujesz?

Zwracam uwagę na ryzyko wycieku i naruszenia poufności, proponuję bezpieczne, zatwierdzone narzędzie i zgłaszam potrzebę jasnych zasad w zespole. Mówię mu, żeby następnym razem uważał. Nic, skoro analiza powstaje szybciej.

9. Zarząd chce szybko sprawdzać, jak zmiana cen surowców wpłynie na wynik firmy. Co proponujesz?

Buduję model scenariuszowy połączony z aktualnymi danymi, z prostym panelem do zmiany założeń i jasnym opisem ograniczeń. Przygotowuję arkusz z kilkoma wariantami. Mówię, że nie da się tego przewidzieć.

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Analityka finansowa i danych z zastosowaniem AI?

Chęć łączenia wiedzy finansowej z AI i analizą danych, żeby samodzielnie budować analizy wspierające strategiczne decyzje. Specjaliści od finansów i AI są coraz bardziej poszukiwani. Nie jestem pewien/pewna, czy to dla mnie

Analityka finansowa i danych z zastosowaniem AI
(kierunek: Finanse i rachunkowość)

⇑Analityka finansowa i danych z zastosowaniem AI na UTH Warszawa

⇑Test: sprawdź czy Analityka finansowa i danych z zastosowaniem AI to kierunek dla Ciebie

Przejdź do:

Kontakt: