Kierunek Data Science in Economics (studia po angielsku) - Uczelnia Łazarskiego w Warszawie, UŁa (Warszawa) - Studia magisterskie II stopnia - kierunki studiów i testy predyspozycji

1. Czy fascynuje Cię wykorzystanie zaawansowanych metod analizy danych do modelowania i prognozowania zjawisk ekonomicznych?

Tak, to główny powód, dla którego chcę studiować ten kierunek Interesuje mnie to, ale mam jeszcze podstawową wiedzę Nie, bardziej interesuje mnie teoria ekonomii

2. Jak oceniasz swoje dotychczasowe doświadczenie z programowaniem (np. w Pythonie lub R) i analizą danych?

Mam solidne podstawy i chcę je rozwijać na poziomie zaawansowanym Znam podstawy, ale potrzebuję dalszego kształcenia

Jestem osobą początkującą w tym zakresie

3. Czy jesteś gotów/gotowa poświęcić dużo czasu na pracę z dużymi zbiorami danych, ich czyszczenie i przygotowywanie do analizy?

Tak, rozumiem, że to kluczowy element pracy analityka danych Jestem na to gotów/gotowa, choć wolę etap samej analizy Nie, preferuję pracę z gotowymi i czystymi danymi

4. Czy interesuje Cię zastosowanie uczenia maszynowego do rozwiązywania problemów biznesowych i ekonomicznych?

Tak, to przyszłość analizy ekonomicznej Trochę, słyszałem/słyszałam o tym i chcę się dowiedzieć więcej Nie, wolę tradycyjne metody ekonometryczne

5. Jakie znaczenie ma dla Ciebie zdobycie tytułu magistra w celu pogłębienia wiedzy na styku ekonomii i data science?

Ogromne, wierzę, że studia magisterskie dadzą mi unikalne kompetencje Dość duże, ale rozważam też kursy i certyfikaty Niewielkie, liczy się dla mnie głównie praktyka

6. Czy potrafisz myśleć analitycznie i logicznie, aby identyfikować wzorce i zależności w skomplikowanych danych ekonomicznych?

Tak, to moja mocna strona Pracuję nad tym, ale potrzebuję jeszcze praktyki Mam z tym pewne trudności

7. Czy interesuje Cię wizualizacja danych i przedstawianie skomplikowanych wyników analiz w przystępny sposób?

Tak, uważam to za kluczową umiejętność komunikacyjną Trochę, potrafię tworzyć podstawowe wykresy

Nie, wolę skupić się wyłącznie na analizie numerycznej

8. Czy jesteś gotów/gotowa na ciągłe uczenie się i śledzenie dynamicznych zmian w narzędziach i technikach data science?

Oczywiście, to część tej pracy i pasji Tak, chociaż może to być wymagające Nie, wolę opanować jeden zestaw narzędzi

9. Czy widzisz swoją przyszłość zawodową w roli analityka danych, konsultanta lub specjalisty ds. modelowania w sektorze finansowym, publicznym lub technologicznym?

Tak, to dokładnie ścieżka, którą chcę podążać Rozważam taką możliwość, ale jestem otwarty/otwarta na inne opcje Raczej nie, szukam innych możliwości kariery

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia dwuletnich studiów magisterskich z Data Science in Economics?

Chęć zdobycia specjalistycznej wiedzy i przewagi na rynku pracy Rozwinięcie umiejętności zdobytych na studiach I stopnia Nie mam jeszcze sprecyzowanej motywacji