Dlaczego warto:
⇑Unikalne połączenie kompetencji
Kierunek Data Science w Ekonomii na Uczelni Łazarskiego oferuje studentom unikalny program, który łączy solidną wiedzę z zakresu ekonomii, statystyki i informatyki z zaawansowaną analityką danych. Jest to odpowiedź na rosnące zapotrzebowanie rynku na ekspertów potrafiących nie tylko analizować dane, ale także rozumieć procesy biznesowe i gospodarcze, w których te dane powstają.
⇑Praktyczne umiejętności techniczne
Program studiów kładzie silny nacisk na zdobycie praktycznych umiejętności niezbędnych w zawodzie analityka. Studenci uczą się programowania, w tym w języku Python, oraz poznają techniki uczenia maszynowego (machine learning) i wizualizacji danych. Program obejmuje również zagadnienia związane z Business Intelligence, bezpieczeństwem danych oraz metodami ich zbierania i przetwarzania.
⇑Solidne fundamenty ekonomiczne
Absolwenci wyróżniają się nie tylko biegłością techniczną, ale również głębokim zrozumieniem mechanizmów ekonomicznych. Program wyposaża ich w wiedzę z zakresu statystyki i ekonometrii, co pozwala na stosowanie zaawansowanych metod analitycznych do przewidywania trendów rynkowych, analizowania zjawisk gospodarczych i podejmowania trafnych decyzji biznesowych.
⇑Nauka oparta na projektach
Studia wykorzystują nowoczesne metody dydaktyczne, w tym Problem Based Learning (PBL). Oznacza to, że studenci w zespołach pracują nad rozwiązaniem rzeczywistych problemów biznesowych i gospodarczych. Takie podejście uczy samodzielności, odpowiedzialności i praktycznego stosowania wiedzy teoretycznej zdobywanej na różnych przedmiotach semestru.
⇑Doświadczenie przez symulacje
Proces kształcenia wzbogacony jest o biznesowe gry symulacyjne, podczas których uczestnicy mają okazję zarządzać wirtualnym przedsiębiorstwem. Pozwala to w bezpiecznym środowisku testować strategie, analizować konkurencję i monitorować wyniki finansowe. Edukację wieńczy praktyczna praca dyplomowa, polegająca na rozwiązaniu konkretnego problemu analitycznego.
⇑Kadra ekspertów i praktyków
Zajęcia prowadzone są przez wykwalifikowaną kadrę akademicką oraz doświadczonych praktyków biznesowych. Wśród wykładowców znajdują się osoby na co dzień pracujące na stanowiskach menedżerskich w obszarze analityki, finansów czy strategii, co gwarantuje przekazywanie aktualnej i praktycznej wiedzy.
⇑Bliska współpraca z biznesem
Program nauczania został opracowany we współpracy z partnerami z otoczenia biznesowego, którzy tworzą Radę Programową kierunku. Uczelnia aktywnie wspiera studentów w zdobywaniu doświadczenia zawodowego, oferując dostęp do praktyk i staży w firmach, które liczą się na rynku analizy danych.
⇑Doskonałe perspektywy zawodowe
Absolwenci specjalności są jednymi z najbardziej poszukiwanych specjalistów na współczesnym rynku pracy. Są oni przygotowani do podjęcia zatrudnienia na stanowiskach takich jak analityk danych, Data Scientist, analityk Big Data, specjalista Business Intelligence czy konsultant w firmach technologicznych, instytucjach finansowych i korporacjach.
⇑Dostęp do globalnych zasobów
Studenci zyskują możliwość korzystania z platform e-learningowych, oferujących dostęp do licznych kursów online. Pozwala to na zdobywanie dodatkowych kompetencji oraz rozpoznawalnych na całym świecie certyfikatów, sygnowanych przez wiodących graczy na rynku technologicznym, co znacząco podnosi ich konkurencyjność zawodową.
