Warszawa, Polska

Business intelligence i big data
(kierunek: Ekonomia)

II stopnia
Spis treści
analitycy-business-intelligence-tworza-dashboard-sprzedazy

⇑Business intelligence i big data na ARŁ

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: ekonomiczne, administracyjne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

⇑Dlaczego warto wybrać specjalność business intelligence i big data na studiach magisterskich w Akademii Łazarskiego w Warszawie?

Dlaczego warto studiować w Akademii Łazarskiego w Warszawie
Dlaczego warto:

To specjalność business intelligence i big data na kierunku Ekonomia, prowadzona na studiach II stopnia w Akademii Łazarskiego w Warszawie. Trwa dwa lata i łączy analizę danych, wywiad gospodarczy oraz strategie biznesowe, więc sprawdzi się u osób, które chcą zamieniać dane w decyzje.

Program: bloki: dane, informacja, bezpieczeństwo, kompetencje

Program porządkują bloki tematyczne. Pierwszy to analityka danych i business intelligence w praktyce, czyli przetwarzanie, interpretowanie i wizualizacja danych w narzędziach BI. Drugi dotyczy big data i zarządzania informacją w gospodarce cyfrowej. Trzeci obejmuje bezpieczeństwo danych, audyt śledczy, przeciwdziałanie nadużyciom i etykę analizy biznesowej, a czwarty kompetencje przyszłości i interdyscyplinarne podstawy ekonomiczne. W pierwszych semestrach uczysz się między innymi statystyki w biznesie, ekonomii behawioralnej i zarządzania ryzykiem, a w trzecim semestrze wchodzisz w przedmioty specjalnościowe.

Specjalność: wywiad gospodarczy i praca na danych

Przedmioty specjalnościowe i wyróżniki programu to między innymi:

  • wywiad gospodarczy w praktyce i analiza potrzeb informacyjnych
  • data mining, czyli zaawansowane metody wyszukiwania informacji
  • audyt śledczy i nadużycia w biznesie z perspektywy prawnej i etycznej
  • nowoczesne narzędzia i trendy w prezentacji danych
  • praca na danych z otwartych źródeł (OSINT) i zajęcia z cyberbezpieczeństwa
  • case studies z obszaru operational intelligence

Praktyki: eksperci z praktyki i partnerzy z zagranicy

Zajęcia prowadzą między innymi eksperci Fundacji INFO OPS Polska, a program powstaje we współpracy z École Universitaire Internationale Rome i International Association for Intelligence Education (IAFIE). Jako student możesz brać udział w webinarach i wydarzeniach IAFIE.

Studia kończą praktyki zawodowe w czwartym semestrze. Uczelnia oferuje praktyki w korporacjach międzynarodowych, ambasadach, urzędach państwowych i agencjach reklamowych, a najlepsi studenci mają szansę na staże w firmach partnerskich, w tym w INFO OPS Polska.

Po studiach: analityk, ekspert, własna firma

Dokąd prowadzi ta specjalność

  • Sektor BIpraca w firmach z obszaru business intelligence albo własna działalność w tej branży
  • Analityka wywiadowczakariera w firmach wywiadowczych i na stanowiskach opartych na międzynarodowych standardach IAFIE
  • Korporacjestanowiska kierownicze i eksperckie w dużych firmach, między innymi z sektorów surowcowego, przemysłowego i finansowego

Na podstawie stron kierunku na lazarski.pl.

⇑Test: sprawdź czy studia Business intelligence i big data są dla Ciebie!

Business ingtelligence i big data test

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Business Intelligence i Big Data to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu analizy danych i statystyki na dużych zbiorach danych?

2. Czy interesuje Cię projektowanie i optymalizacja hurtowni danych?

3. Czy masz chęć rozwijać umiejętności programowania w Pythonie lub SQL w kontekście Big Data?

4. Czy jesteś zainteresowany/zainteresowana technologiami Big Data (Hadoop, Spark) i chcesz je stosować?

5. Czy planujesz rozwijać umiejętności w zakresie wizualizacji danych i tworzenia raportów (Tableau, Power BI)?

6. Czy chcesz uczyć się technik uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji w kontekście analizy danych?

7. Czy zależy Ci na zdobyciu kompetencji w chmurze obliczeniowej (AWS, Azure, GCP) pod kątem Big Data?

8. Czy jesteś gotów/gotowa na pracę nad projektami interdyscyplinarnymi, łączącymi biznes i technologię?

9. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoją konkurencyjność na rynku pracy w obszarze BI i Big Data?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich w obszarze Business Intelligence i Big Data?

⇑Definicje i cytaty

big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.
Business
Biznes (również interes, ang. business) – przedsięwzięcie handlowe, produkcyjne lub usługowe.

Etymologicznie słowo business wywodzi się z „busy” – zajęty, aktywny. W wymiarze społecznym bycie „zajętym” człowiekiem biznesu może oznaczać zaangażowanie w organizację procesu wytwarzania dóbr lub usług w celach komercyjnych.

Po 1989 roku wiele instytucji w Polsce używa określenia biznes, np. Polska Rada Biznesu.

W ekonomii dyscypliną kierowania biznesem, w Polsce częściej nazywaną zarządzaniem, określa się naukę społeczną o zarządzaniu ludźmi i organizacjami w celu produktywnego osiągania celów przedsiębiorstw, w tym realizacji zysku dla właścicieli. Biznes może być też rozumiany jako synonim przedsiębiorczości.

Biznes w dyscyplinie strategii rozumiany jest jako spójny obszar działalności gospodarczej.

Szkoły biznesu, zakładane początkowo w USA kształcą kadrę kierowniczą. Można definiować biznes patrząc na przedmiot nauczania w tych szkołach. W ich programie zwykle znajdują się zajęcia z zarządzania, finansów, marketingu, IT, prawa, strategii, psychologii i ekonomii.

Mówi się o strategicznych jednostkach biznesowych (SBU) – samodzielnych jednostkach analizy i działań zarządczych w ramach złożonych przedsiębiorstw.

Kultura biznesu rozumiana jest jako zbiór zasad, którymi kierują się przedsiębiorcy uczestniczący w procesie wymiany gospodarczej. Koniunkturę biznesu analizuje się pod względem cykli koniunkturalnych (ang. business cycles).
Business Intelligence
Business Intelligence (BI), (również analityka biznesowa) – proces przekształcania danych w informacje, a informacji w wiedzę, która może być wykorzystana do zwiększenia konkurencyjności przedsiębiorstwa. W rozumieniu czysto biznesowym BI można także definiować jako kombinację architektury systemu, aplikacji oraz baz danych, które razem umożliwiają prowadzone w czasie rzeczywistym analizy i przekształcenia, dostarczające potrzebną informację i wiedzę biznesowi.

Kontakt:

ul. Świeradowska 43
02-662 Warszawa
tel. (22) 54 35 555 / 501 513 037 680

Dlaczego Łazarski

Zniżki i stypendia



Wiadomości:

Polityka Prywatności