Warszawa, Polska

Data science
(kierunek: Informatyka)

II stopnia
Spis treści
Data Science study

⇑Data science na PJATK

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne
Studia online Studia online
Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

⇑Dlaczego warto wybrać specjalność Data Science na studiach magisterskich w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych?

Dlaczego warto studiować w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych
Dlaczego warto:

Specjalność Data Science na kierunku Informatyka w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych to zakres specjalistyczny studiów II stopnia dla osób, które chcą z danych wydobywać wiedzę i na jej podstawie podejmować decyzje. Łączysz tu statystykę, analizę danych, uczenie maszynowe i przetwarzanie dużych zbiorów danych.

Program: statystyka, uczenie maszynowe i uczenie głębokie

Uczysz się metod uczenia głębokiego opartych na wielowarstwowych sieciach neuronowych, które wykrywają złożone wzorce i pozwalają budować modele prognostyczne. Poznajesz zaawansowaną analizę statystyczną – analizę skupień, analizę składowych głównych i redukcję wymiarowości – a także klasyfikatory uczenia maszynowego, takie jak drzewa decyzyjne, SVM czy algorytm k-najbliższych sąsiadów, wykorzystywane między innymi w systemach rekomendacyjnych. Dzięki połączeniu tych technik lepiej rozumiesz dane i trafniej prognozujesz trendy, a zdobyte narzędzia przydają się od biznesu po medycynę.

Specjalność: tematy prac magisterskich

Przykładowe tematy prac magisterskich to:

  • głębokie uczenie w analizie obrazów medycznych do diagnozowania chorób
  • analiza sentymentu w mediach społecznościowych jako narzędzie monitorowania opinii publicznej
  • system rekomendacyjny dla platformy streamingowej oparty na preferencjach użytkowników
  • automatyczna detekcja oszustw w transakcjach bankowych algorytmami uczenia maszynowego

Pracownie: najnowsza infrastruktura uczelni

Zaplecze techniczne: do realizacji specjalizacji wykorzystywana jest zawsze najnowsza infrastruktura informatyczna uczelni, która daje dostęp do nowoczesnych narzędzi i technologii potrzebnych do praktycznego stosowania wiedzy.

Po studiach: analityk, naukowiec i inżynier danych

Po magisterce możesz pracować jako analityk danych, naukowiec danych lub inżynier danych i zajmować się gromadzeniem, przetwarzaniem oraz analizą danych w celu generowania wiedzy biznesowej. Możesz też badać i doskonalić algorytmy oraz modele predykcyjne w obszarze sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Szukają cię finanse, medycyna, handel detaliczny, marketing, przemysł i badania naukowe, a także firmy technologiczne, agencje rządowe i instytucje akademickie. Możliwa jest również praca jako konsultant lub freelancer świadczący usługi analizy danych.

Na podstawie stron kierunku na pja.edu.pl.

Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

⇑Test: sprawdź czy Data Science to studia dla Ciebie!

Data Science test

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Data Science to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu statystyki i analizy danych?

2. Czy interesuje Cię programowanie w Pythonie lub R do przetwarzania danych?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w modelowaniu i uczeniu maszynowym?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na udział w projektach badawczych nad sztuczną inteligencją i głębokimi sieciami?

5. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoją konkurencyjność na rynku pracy w Data Science?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w Big Data i infrastrukturze przetwarzania danych?

7. Czy chcesz rozwijać kompetencje w wizualizacji danych i przedstawianiu wyników?

8. Czy interesuje Cię praca nad systemami rekomendacyjnymi i analizą zachowań użytkowników?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na współpracę w interdyscyplinarnych zespołach z programistami, analitykami biznesowymi i specjalistami UX?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Data Science?

Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

⇑Przykłady zawodów

administrator-baz-danych
Kliknięcie „kup teraz” w sklepie internetowym, przelew w aplikacji banku, wynik badania widoczny w systemie przychodni – za każdym razem gdzieś w tle dane są zapisywane, odczytywane i chronione. O ludziach, którzy tego pilnują, słychać zwykle dopiero wtedy, gdy coś przestaje działać. Administrator baz danych dba o to, by takie chwile zdarzały się jak najrzadziej: śledzi wydajność, planuje kopie zapasowe, decyduje o uprawnieniach, a gdy dochodzi do awarii, wie, jak przywrócić dane bez utraty choćby jednego rekordu.
analityk-baz-danych
Gdy dyrektor sprzedaży otwiera rano raport i widzi, że w jednym regionie wyniki spadły, rzadko zastanawia się, skąd wzięły się te liczby. A wzięły się z kilku systemów, które ktoś musiał połączyć, oczyścić i ułożyć tak, by raport mówił prawdę. Analityk baz danych pracuje na styku informatyki i biznesu: projektuje struktury danych, pisze zapytania, buduje i utrzymuje raporty, pilnuje, by dane z różnych źródeł do siebie pasowały. Jest tłumaczem między tym, co zapisane w tabelach, a pytaniami ludzi, którzy podejmują decyzje.
ekonometryk
Czy podniesienie stóp procentowych naprawdę ostudzi ceny? O ile wzrośnie sprzedaż, jeśli sklep obniży cenę o kilka procent? Ekonomiści mają na takie pytania teorie, ekonometryk sprawdza je na danych. Buduje modele matematyczne, które opisują zależności w gospodarce, szacuje ich parametry i testuje, czy wnioski są wiarygodne, czy to tylko przypadek. Wynikiem jego pracy są prognozy, symulacje i rekomendacje, na podstawie których decydują banki, firmy i instytucje publiczne. To zawód dla kogoś, kto lubi liczby, ale chce, żeby coś z nich wynikało.
informatyk
Aplikacja bankowa, rozkład jazdy w telefonie, system, w którym lekarz wystawia receptę, sterownik linii produkcyjnej – za każdym z nich stoją informatycy. Jedni projektują i piszą oprogramowanie, inni budują sieci i dbają o serwery, jeszcze inni analizują dane, zabezpieczają systemy przed atakami albo uczą komputery rozpoznawać obrazy. Łączy ich jedno: rozwiązują problemy, rozkładając je na małe, logiczne kroki, które potrafi wykonać maszyna. To jeden z najszerszych zawodów, jakie można zdobyć po studiach – i jeden z tych, w których nauka nigdy się nie kończy.
projektant-baz-danych
Sklep internetowy wie, co masz w koszyku, przychodnia – na kiedy masz wizytę u lekarza, a bank – ile pieniędzy wypłynęło z Twojego konta w zeszłym miesiącu. Wszystkie te informacje leżą w bazach danych, które ktoś musiał wcześniej zaprojektować. Projektant baz danych decyduje, jakie dane i w jakim układzie będą przechowywane, jak będą ze sobą powiązane i jak szybko da się je odnaleźć. Od jego pracy zależy, czy system odpowie w ułamku sekundy, czy będzie się zacinał, i czy dane pozostaną spójne nawet po latach używania.
statystyk
Skąd wiadomo, że nowy lek działa lepiej niż stary, ile osób zagłosuje na daną partię albo czy linia produkcyjna zaczęła robić więcej wadliwych części? Na takie pytania nie odpowiada się na wyczucie. Odpowiada statystyk – osoba, która wie, jak zebrać dane, żeby można im było ufać, jak je przeanalizować i jak odróżnić prawdziwą zależność od przypadku. Pracuje w medycynie, finansach, przemyśle, administracji i firmach technologicznych, a jego wnioski często decydują o tym, w którą stronę pójdą wielkie projekty.
Opis na stronie PJATK:
pja.edu.pl/informatyka/

Kontakt:

ul. Koszykowa 86
02-008 Warszawa
tel. (+48) 22 58 44 500
fax: (+48) 22 58 44 501
Informator PJATK 2026




Polityka Prywatności