Warszawa, Polska

Analiza biznesowa i zastosowania Big Data
(kierunek: Zarządzanie informacją)

II stopnia
Spis treści

⇑Analiza biznesowa i zastosowania Big Data na PJATK

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: ekonomiczne, administracyjne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne

⇑Dlaczego warto wybrać specjalność analiza biznesowa i zastosowania Big Data na studiach magisterskich w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych?

Dlaczego warto studiować w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych
Dlaczego warto:

Specjalność analiza biznesowa i zastosowania Big Data na kierunku Zarządzanie informacją to zakres specjalistyczny studiów magisterskich w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych (PJATK). Jest dla ciebie, jeśli chcesz zajmować się wymaganiami użytkowników i danymi.

Program: przedmioty ze specjalności

W programie specjalności znajdziesz między innymi:

  • automatyzację opartą na VBA,
  • hurtownie danych na platformie SAS,
  • Python w zastosowaniach Big Data,
  • inżynierię wymagań,
  • przetwarzanie danych w chmurze.

Specjalność: wymagania, dane i chmura

Specjalność kładzie nacisk na pracę z zagadnieniami dziedzinowymi, zwłaszcza na analizę wymagań i analizę danych. Poznajesz podstawy narzędzi wykorzystywanych w Big Data, podstawy pracy z hurtowniami danych w pakiecie SAS, usługi przetwarzania danych w chmurze oraz analizę wymagań użytkownika. Specjalność architektura systemów informatycznych akcentuje silniej zagadnienia technologiczne i metodyczne związane z tworzeniem i utrzymaniem systemów, a ta jest bliżej problemów dziedzinowych i danych.

Po studiach: analityk i inżynier automatyzacji

Absolwenci mogą pracować na stanowiskach analityków, którzy zbierają wymagania użytkownika i współpracują z klientem.

Inne ścieżki to analiza danych, w tym praca przy procesach ETL, hurtownie danych, praca z algorytmami Big Data oraz stanowisko inżyniera automatyzacji procesów. Kierunek daje też kompetencje do pracy jako analityk biznesowy.

Na podstawie stron kierunku na pja.edu.pl.

⇑Test: sprawdź czy Analiza biznesowa i zastosowania Big Data to studia dla Ciebie!

steve-johnson-VVxQEpum11g-unsplash

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Analiza Biznesowa i Zastosowanie Big Data to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę w analizie wymagań biznesowych i modelowaniu procesów?

2. Czy interesuje Cię projektowanie dashboardów i raportów wspierających decyzje?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych (Big Data)?

4. Czy interesuje Cię eksploracja danych i techniki data mining?

5. Czy jesteś gotów/gotowa na pracę z narzędziami ETL i przetwarzaniem strumieni danych?

6. Czy chcesz rozwijać kompetencje w modelowaniu predykcyjnym i uczeniu maszynowym?

7. Czy interesuje Cię zarządzanie projektami analitycznymi i Agile Scrum?

8. Czy planujesz pracę nad integracją danych z różnych systemów?

9. Czy chcesz rozwijać umiejętności w analizie ryzyka i optymalizacji kosztów?

10. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich w Analizę Biznesową i Zastosowanie Big Data zwiększy Twoje szanse na rynku pracy?

⇑Definicje i cytaty

Analiza
Analiza (łac. analysis, od stgr. ἀνάλυσις) – rozkład na składniki (czynniki), zarówno w znaczeniu materialnym jak i niematerialnym. Wyodrębnienie cech, właściwości, składników badanego przedmiotu lub zjawiska.
Analiza biznesowa
Analiza biznesowa – dyscyplina zajmująca się określaniem potrzeb biznesowych i rozwiązań problemów biznesowych.
big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.
Analiza
Z wszystkich znanych mi istot tylko człowiek ma dar analizy. Ale jak mało wynika z tego na co dzień.
Autor: Sławomir Kuligowski, Podaj dalej..., Oficyna Wydawnicza Atut – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe, Wrocław 2009.

Kontakt:

ul. Koszykowa 86
02-008 Warszawa
tel. (+48) 22 58 44 500
fax: (+48) 22 58 44 501
Informator PJATK 2026




Polityka Prywatności