Warszawa, Polska

Analiza biznesowa i zaostosowanie Big Data

II stopnia
Spis treści
1981-digital-bf9sZBcGQl4-unsplash(1)

Analiza biznesowa i zaostosowanie Big Data na PJATK

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: ekonomiczne, administracyjne
System studiów: sta­cjo­nar­ne, nie­sta­cjo­nar­ne
Strona www uczelni: www.pja.edu.pl/

Test: sprawdź czy Analiza biznesowa i zaostosowanie Big Data to studia dla Ciebie!

steve-johnson-VVxQEpum11g-unsplash

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Analiza Biznesowa i Zastosowanie Big Data to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę w analizie wymagań biznesowych i modelowaniu procesów?

2. Czy interesuje Cię projektowanie dashboardów i raportów wspierających decyzje?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych (Big Data)?

4. Czy interesuje Cię eksploracja danych i techniki data mining?

5. Czy jesteś gotów/gotowa na pracę z narzędziami ETL i przetwarzaniem strumieni danych?

6. Czy chcesz rozwijać kompetencje w modelowaniu predykcyjnym i uczeniu maszynowym?

7. Czy interesuje Cię zarządzanie projektami analitycznymi i Agile Scrum?

8. Czy planujesz pracę nad integracją danych z różnych systemów?

9. Czy chcesz rozwijać umiejętności w analizie ryzyka i optymalizacji kosztów?

10. Czy inwestycja kolejnych dwóch lat studiów magisterskich w Analizę Biznesową i Zastosowanie Big Data zwiększy Twoje szanse na rynku pracy?

Definicje i cytaty

Analiza
Analiza (łac. analysis, od stgr. ἀνάλυσις) – rozkład na składniki (czynniki), zarówno w znaczeniu materialnym jak i niematerialnym. Wyodrębnienie cech, właściwości, składników badanego przedmiotu lub zjawiska.
Analiza biznesowa
Analiza biznesowa – dyscyplina zajmująca się określaniem potrzeb biznesowych i rozwiązań problemów biznesowych.
big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.
Analiza
Z wszystkich znanych mi istot tylko człowiek ma dar analizy. Ale jak mało wynika z tego na co dzień.
Autor: Sławomir Kuligowski, Podaj dalej..., Oficyna Wydawnicza Atut – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe, Wrocław 2009.
Polityka Prywatności