1. Czy chcesz pogłębić wiedzę w zakresie przetwarzania i analizowania ogromnych zbiorów danych?
2. Czy interesuje Cię projektowanie i optymalizacja pipeline’u ETL w środowiskach Big Data?
3. Czy chciał(a)byś rozwijać umiejętności w programowaniu rozwiązań AI i uczenia maszynowego?
4. Czy jesteś gotów/gotowa na pracę z narzędziami Big Data (Hadoop, Spark)?
5. Czy uważasz, że znajomość technik uczenia głębokiego (deep learning) zwiększy Twoją wartość na rynku?
6. Czy chcesz rozwijać kompetencje w zakresie wizualizacji danych i dashboardów BI?
7. Czy interesuje Cię zastosowanie AI do analizy tekstu i przetwarzania języka naturalnego (NLP)?
8. Czy jesteś gotów/gotowa na projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI w chmurze (AWS, Azure, GCP)?
9. Czy chcesz rozwijać umiejętności oceny jakości danych i zarządzania nimi (data governance)?
10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia Big Data i AI na studiach II stopnia?