aplikacja Matura google play app store
Madryt, Hiszpania

Analityka biznesowa i big data

Analítica de Negocio y Big Data

II stopnia
Spis treści
inzynierka-i-inzynier-danych-w-serwerowni

⇑Analityka biznesowa i big data na UAH

Język wykładowy: hiszpańskiStudia w języku hiszpańskim
Grupa kierunków: ekonomiczne, administracyjne
System studiów: sta­cjo­nar­ne
Strona www uczelni: www.uah.es

⇑Test: sprawdź czy Analityka biznesowa i Big Data to kierunek dla Ciebie

analityczka-i-analityk-pracuja-na-pulpitach-danych

10 pytań · dwie minuty

1. Dział sprzedaży prosi Cię o wyjaśnienie, dlaczego w jednym regionie spadły wyniki. Masz dostęp do ogromnej bazy transakcji. Od czego zaczynasz?

2. Zapytanie na pełnym zbiorze danych wykonuje się tak długo, że blokuje pracę zespołu. Co robisz?

3. Dane o klientach pochodzą z kilku systemów, a te same osoby występują w nich pod różnymi zapisami. Jak podchodzisz do problemu?

4. Zarząd chce jednego przejrzystego pulpitu z najważniejszymi wskaźnikami. Jak go projektujesz?

5. Model przewidujący odejścia klientów świetnie działa na danych historycznych, ale słabo po wdrożeniu. Co sprawdzasz?

6. Dział marketingu chce wykorzystać dane o zachowaniu użytkowników aplikacji do personalizacji ofert. Na co zwracasz uwagę?

7. Wynik Twojej analizy jest niewygodny dla menedżera, który promował dany projekt. Jak go przedstawiasz?

8. Masz do wyboru projekt: prosty raport w arkuszu albo budowę automatycznego potoku przetwarzania danych z wielu źródeł. Co wybierasz?

9. Firma zastanawia się, czy przenieść hurtownię danych do chmury. Jak pomagasz podjąć decyzję?

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Analityka biznesowa i Big Data?

⇑Definicje i cytaty

big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.

Aktualizacje proszę przesyłać na 

Polityka Prywatności