Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe

1. Czy pasjonuje Cię projektowanie i trenowanie modeli uczenia maszynowego?

2. Czy masz doświadczenie lub chcesz rozwijać umiejętności w programowaniu (Python, R) do analizy danych?

3. Czy interesuje Cię analiza dużych zbiorów danych i eksploracja danych (data mining)?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na kursy z sieci neuronowych i głębokiego uczenia (Deep Learning)?

5. Czy interesuje Cię zastosowanie AI w praktyce, np. w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) lub wizji komputerowej?

6. Czy chciał(a)byś rozwijać umiejętności w optymalizacji hiperparametrów i tuningu modeli?

7. Czy poszukujesz wiedzy z zakresu algorytmów ewolucyjnych, uczenia ze wzmocnieniem (RL) i optymalizacji?

8. Czy jesteś gotów/gotowa na zajęcia z etyki AI, interpretowalności modeli i kwestii prywatności danych?

9. Czy uważasz, że dwa lata studiów magisterskich zwiększą Twoje szanse na rynku pracy w AI/ML?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów II stopnia na kierunku Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?