Gdańsk, Polska

Fintech i Big Data

II stopnia
Spis treści
Fintech i Big Datav

Fintech i Big Data na Merito Gdańsk

Język wykładowy: polski
System studiów: nie­sta­cjo­nar­ne
Strona www uczelni: www.merito.pl

Test: sprawdź czy Fintech i Big Data to studia dla Ciebie!

Fintech i Big Data

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Fintech i Big Data to studia dla Ciebie!

1. Czy interesuje Cię wykorzystanie technologii blockchain i kryptowalut w usługach finansowych?

2. Czy masz doświadczenie lub chęć nauki języków programowania stosowanych w analizie danych (Python, R, SQL)?

3. Czy potrafisz analizować duże zbiory danych i wyciągać z nich wnioski biznesowe?

4. Czy interesuje Cię projektowanie i wdrażanie systemów rekomendacyjnych i algorytmów uczenia maszynowego?

5. Czy posiadasz wiedzę z zakresu regulacji finansowych i compliance w sektorze Fintech?

6. Czy jesteś gotów/gotowa na pracę z narzędziami chmurowymi i infrastrukturą Big Data (AWS, Hadoop, Spark)?

7. Czy interesuje Cię analiza zachowań klientów i modelowanie ryzyka kredytowego?

8. Czy potrafisz tworzyć wizualizacje danych i dashboardy dla zarządu (Tableau, Power BI)?

9. Czy jesteś otwarty/a na współpracę z zespołami programistów, analityków biznesowych i compliance?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Fintech i Big Data?

Definicje i cytaty

big data
Big data – termin odnoszący się do dużych, zmiennych i różnorodnych zbiorów danych, których przetwarzanie i analiza jest trudna, ale jednocześnie wartościowa, ponieważ może prowadzić do zdobycia nowej wiedzy. W praktyce pojęcie dużego zbioru danych jest względne i oznacza sytuację, gdy zbioru nie da się przetwarzać przy użyciu trywialnych, powszechnie dostępnych metod. W zależności od branży i stopnia złożoności algorytmu może to oznaczać rozmiar terabajtów lub petabajtów (np. analiza zderzeń cząstek elementarnych w fizyce wysokich energii), jednak w innych zastosowaniach będą to już megabajty bądź gigabajty (np. porównywanie billingów telefonicznych w telekomunikacji). Big data ma zastosowanie wszędzie tam, gdzie dużej ilości danych cyfrowych towarzyszy potrzeba zdobywania nowych informacji lub wiedzy. Szczególne znaczenie odgrywa wzrost dostępności Internetu oraz usług świadczonych drogą elektroniczną, które w naturalny sposób są przystosowane do wykorzystywania baz danych.
Polityka Prywatności