Kierunek Artificial Intelligence Application (studia po angielsku) - Akademia WSB, AWSB (Dąbrowa Górnicza) - Polska - Studia magisterskie II stopnia - kierunki studiów i testy predyspozycji

1. Szpital chce wykorzystać AI do wstępnej analizy zdjęć rentgenowskich. Od czego zaczynasz rozmowę z lekarzami?

Od zrozumienia ich pracy: jakie decyzje podejmują, gdzie tracą najwięcej czasu i jakie błędy byłyby najgroźniejsze. Od pokazania, co potrafią najnowsze modele. Od razu siadam do kodu.

2. Możesz zbudować model od zera albo dostosować istniejący, wstępnie wytrenowany model. Jak podejmujesz decyzję?

Porównuję ilość danych, czas, koszty i wymagania co do jakości — często dostosowanie gotowego modelu jest rozsądniejsze. Wybieram to, co znam najlepiej. Nie wiem, czym te podejścia się różnią.

3. Twój model osiąga świetne wyniki na danych testowych, ale po wdrożeniu użytkownicy narzekają. Co robisz?

Sprawdzam, czym dane z praktyki różnią się od testowych, zbieram opinie użytkowników i poprawiam system. Tłumaczę użytkownikom, że model ma bardzo dobre wskaźniki. Uznaję, że użytkownicy nie umieją z niego korzystać.

4. Jakie masz doświadczenie w pracy z danymi i programowaniu — z licencjatu, praktyk lub pracy?

Przygotowywałem/przygotowywałam dane i trenowałem/trenowałam modele, a teraz chcę robić to na wyższym poziomie. Podstawowe — znam jeden język programowania i analizę danych w arkuszu kalkulacyjnym. Żadne i nie chcę programować.

5. Studia prowadzone są po angielsku, w międzynarodowej grupie. Macie wspólnie przygotować prototyp rozwiązania AI dla organizacji z innego kraju. Jak się w tym odnajdujesz?

Świetnie — chętnie prowadzę rozmowy po angielsku z klientem i zespołem oraz prezentuję wyniki. Dobrze radzę sobie z częścią techniczną, ale prezentacje po angielsku mnie stresują. Wolę pracować sam/sama i po polsku.

6. Firma logistyczna pyta, czy AI pomoże jej lepiej planować dostawy. Co odpowiadasz?

Że to zależy od dostępnych danych i celu — proponuję najpierw niewielki pilotaż z jasnymi miarami sukcesu. Że oczywiście, AI poradzi sobie ze wszystkim. Że nie wiem, to nie moja branża.

7. Rozwiązanie AI, które wdrażasz, wpływa na decyzje dotyczące ludzi, np. w rekrutacji. Na co zwracasz uwagę?

Na przejrzystość, możliwe uprzedzenia w danych, ochronę prywatności i to, by ostateczną decyzję podejmował człowiek. Głównie na dokładność modelu. Na to, żeby działało szybko.

8. Jak dbasz o to, by rozwiązanie AI było używane także po zakończeniu projektu?

Dokumentuję je, szkolę użytkowników i planuję monitorowanie oraz aktualizowanie modelu. Przekazuję kod i instrukcję obsługi. Moja rola kończy się na zbudowaniu modelu.

9. Co daje Ci najwięcej satysfakcji w pracy z AI?

Moment, w którym model naprawdę ułatwia komuś pracę albo pomaga podjąć lepszą decyzję. Wysoki wynik w testach. Trudno powiedzieć.

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Artificial Intelligence Application?

Chęć przekuwania możliwości sztucznej inteligencji w działające rozwiązania dla konkretnych branż i ludzi. Zainteresowanie sztuczną inteligencją i nowymi technologiami. Nie jestem pewien/pewna, czy to dla mnie