Olsztyn, Polska

Modelowanie matematyczne i analiza danych
(kierunek: Matematyka)

II stopnia
Spis treści
Modelowanie matematyczne i analiza danych studies

⇑Modelowanie matematyczne i analiza danych na UWM

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne

⇑Test: sprawdź czy Modelowanie matematyczne i analiza danych to studia dla Ciebie!

education-complex-concept

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Modelowanie matematyczne i analiza danych to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić wiedzę z zakresu budowy i analizy modeli matematycznych?

2. Czy interesuje Cię zastosowanie statystyki i uczenia maszynowego do analizy dużych zbiorów danych?

3. Czy jesteś gotów/gotowa na pracę z narzędziami do wizualizacji danych (np. Python, R)?

4. Czy chcesz rozwijać umiejętności formułowania i rozwiązywania równań różniczkowych w modelach?

5. Czy inwestycja dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoje szanse w branży analityki i data science?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w optymalizacji procesów i algorytmach numerycznych?

7. Czy interesuje Cię modelowanie zjawisk w finansach, przemyśle lub naukach przyrodniczych?

8. Czy chcesz rozwijać umiejętności w przetwarzaniu i analizie strumieni danych w czasie rzeczywistym?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na interdyscyplinarną współpracę z informatykami, ekonomistami i inżynierami?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Modelowanie matematyczne i analiza danych?

⇑Przykłady zawodów

matematyk
Jak przewidzieć, ile osób zachoruje na grypę w przyszłym sezonie? Jak zaszyfrować przelew, żeby nikt go nie odczytał? Jak ustalić składkę ubezpieczenia, która nie zrujnuje ani klienta, ani firmy? Za każdym z tych pytań stoi matematyk. Bada abstrakcyjne struktury – liczby, przestrzenie, funkcje, prawdopodobieństwo – i buduje z nich modele, które opisują przyrodę, technikę, gospodarkę i medycynę. Jedni rozwijają teorię na uczelniach, inni pracują w bankach, firmach technologicznych, ubezpieczeniach i ośrodkach badawczych, gdzie zamieniają dane w decyzje.
nauczyciel-akademicki-nauki-matematyczne
Czasem przez kilka tygodni myśli o jednym problemie: chodzi z nim na spacer, zapisuje pomysły na marginesach i skreśla kolejne próby. Gdy w końcu dowód się domyka, wie, że ten wynik będzie prawdziwy zawsze – za sto lat tak samo jak dziś. Matematyk zatrudniony na uczelni łączy taką pracę badawczą z uczeniem: prowadzi wykłady z analizy czy algebry, ćwiczenia, seminaria i prace dyplomowe, i to nie tylko dla przyszłych matematyków, ale też dla informatyków, inżynierów i ekonomistów. To zawód dla ludzi, którzy lubią porządek w myślach i potrafią długo nie odpuszczać.
statystyk
Skąd wiadomo, że nowy lek działa lepiej niż stary, ile osób zagłosuje na daną partię albo czy linia produkcyjna zaczęła robić więcej wadliwych części? Na takie pytania nie odpowiada się na wyczucie. Odpowiada statystyk – osoba, która wie, jak zebrać dane, żeby można im było ufać, jak je przeanalizować i jak odróżnić prawdziwą zależność od przypadku. Pracuje w medycynie, finansach, przemyśle, administracji i firmach technologicznych, a jego wnioski często decydują o tym, w którą stronę pójdą wielkie projekty.

⇑Definicje i cytaty

Analiza
Analiza (łac. analysis, od stgr. ἀνάλυσις) – rozkład na składniki (czynniki), zarówno w znaczeniu materialnym jak i niematerialnym. Wyodrębnienie cech, właściwości, składników badanego przedmiotu lub zjawiska.
Analiza danych
Analiza danych zastanych – proces przetwarzania danych w celu uzyskania na ich podstawie użytecznych informacji i wniosków. W zależności od rodzaju danych i stawianych problemów, może to oznaczać użycie metod statystycznych, eksploracyjnych i innych.
Modelowanie
modelowanie – w systemice,
Modelowanie matematyczne
Modelowanie matematyczne – użycie języka matematyki do opisania zachowania jakiegoś układu (na przykład układu automatyki, biologicznego, ekonomicznego, elektrycznego, mechanicznego, termodynamicznego).
Analiza
Z wszystkich znanych mi istot tylko człowiek ma dar analizy. Ale jak mało wynika z tego na co dzień.
Autor: Sławomir Kuligowski, Podaj dalej..., Oficyna Wydawnicza Atut – Wrocławskie Wydawnictwo Oświatowe, Wrocław 2009.

Kontakt:

ul. Michała Oczapowskiego 2
10-719 Olsztyn
biuro numerów:
89 523 49 13
recepcja rektoratu:
89 523 38 80
Informator dla kandydatów na studia
Polityka Prywatności