10 pytań · dwie minuty
1. Na praktykach dostajesz zbiór danych tak duży, że arkusz kalkulacyjny przestaje odpowiadać. Co robisz?
2. Jak oceniasz swoje umiejętności programistyczne, np. w Pythonie czy SQL, po studiach I stopnia?
3. Twój model świetnie radzi sobie na danych testowych, ale na nowych danych wypada słabo. Jak reagujesz?
4. Pracujesz nad wspólnym projektem z osobami z kilku krajów — dokumentacja, przeglądy kodu i spotkania odbywają się po angielsku. Jak się w tym odnajdujesz?
5. Menedżer prosi Cię o „dashboard ze wszystkimi danymi”. Co robisz?
6. Dane pochodzą z wielu źródeł, mają różne formaty i sporo braków. Jak podchodzisz do ich czyszczenia?
7. Analizowane dane zawierają informacje o klientach. O czym myślisz w pierwszej kolejności?
8. W ogromnym zbiorze danych odkrywasz silną korelację między dwiema zmiennymi. Jaki wniosek wyciągasz?
9. Jak uczysz się nowych narzędzi do przetwarzania danych?
10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku Big Data Analytics?
