Kraków, Polska

Informatyka – data science

II stopnia
Spis treści
representation-user-experience-interface-design(1)

Informatyka – data science na AGH

Język wykładowy: polski
Grupa kierunków: informatyczne
System studiów: sta­cjo­nar­ne

Dlaczego warto studiować Informatyka – data science na AGH?

focused-woman-analyzing-data-laptop-with-virtual-graphics-overlay
Dlaczego warto:

Nowoczesne kształcenie w obszarze danych

Kierunek Informatyka – Data Science na Akademii Górniczo-Hutniczej im. Stanisława Staszica w Krakowie to propozycja dla osób pragnących zgłębić tajniki analizy danych w oparciu o najnowsze osiągnięcia nauk komputerowych. Program studiów został zaprojektowany tak, aby łączyć solidne fundamenty teoretyczne z praktycznymi umiejętnościami, które są obecnie niezwykle pożądane na globalnym rynku pracy.

Interdyscyplinarne podejście do nauki

Studenci zyskują unikalną możliwość nauki na styku matematyki, statystyki oraz zaawansowanej informatyki. Program nauczania kładzie duży nacisk na rozumienie procesów zachodzących wewnątrz algorytmów, co pozwala absolwentom AGH nie tylko korzystać z gotowych narzędzi, ale również tworzyć własne, innowacyjne rozwiązania dopasowane do konkretnych problemów biznesowych i naukowych.

Zaawansowane technologie algorytmiczne

W trakcie studiów uczestnicy zajęć poznają zaawansowane metody uczenia maszynowego oraz algorytmy sztucznej inteligencji. Program obejmuje zagadnienia związane z głębokim uczeniem, sieciami neuronowymi oraz metodami optymalizacji, co stanowi klucz do pracy nad najbardziej wymagającymi projektami w dziedzinie technologii cyfrowych.

Analiza wielkich zbiorów danych

Kierunek oferuje intensywne szkolenie w zakresie przetwarzania i analizy Big Data. Studenci uczą się, jak efektywnie zarządzać ogromnymi wolumenami informacji, wykorzystując przy tym nowoczesne architektury rozproszone i chmurowe, co jest niezbędne w dobie wszechobecnej cyfryzacji i generowania danych przez niemal każdą gałąź przemysłu.

Praktyczne kompetencje programistyczne

Kształcenie opiera się na nauce języków programowania uznawanych za standard w branży data science, takich jak Python czy R. Dzięki licznym projektom realizowanym w ramach zajęć, studenci rozwijają biegłość w kodowaniu, co pozwala na sprawne prototypowanie modeli analitycznych oraz ich skuteczne wdrażanie w środowiskach produkcyjnych.

Współpraca z otoczeniem gospodarczym

Program studiów na AGH charakteryzuje się silnym powiązaniem z przemysłem IT i sektorem nowoczesnych technologii. Studenci mają możliwość realizacji prac dyplomowych oraz projektów we współpracy z renomowanymi firmami, co pozwala na zdobycie cennego doświadczenia zawodowego jeszcze przed opuszczeniem murów uczelni i ułatwia start zawodowy.

Rozwój umiejętności analitycznych

Kierunek stymuluje rozwój krytycznego myślenia oraz umiejętności wyciągania wniosków z nieoczywistych zestawów danych. Absolwenci potrafią identyfikować trendy, budować prognozy i dostarczać rzetelnych argumentów wspierających procesy decyzyjne w organizacjach, co czyni ich kluczowymi pracownikami w zespołach analitycznych.

Doskonała infrastruktura badawcza

Uczelnia zapewnia dostęp do nowoczesnych laboratoriów komputerowych wyposażonych w specjalistyczne oprogramowanie oraz wysokowydajne jednostki obliczeniowe. Praca z profesjonalnym sprzętem pozwala studentom na symulowanie rzeczywistych problemów obliczeniowych i testowanie wydajności stworzonych algorytmów w kontrolowanym, profesjonalnym środowisku.

Szerokie spektrum możliwości zawodowych

Absolwenci Informatyka – Data Science znajdują zatrudnienie w różnorodnych sektorach, od finansów i bankowości, przez medycynę i biotechnologię, aż po e-commerce i firmy tworzące oprogramowanie. Szeroki profil kształcenia sprawia, że mogą oni pełnić role inżynierów danych, analityków, badaczy danych czy specjalistów do spraw sztucznej inteligencji.

Prestiż i uznanie dyplomu

Dyplom ukończenia studiów na tej uczelni cieszy się wysokim uznaniem wśród pracodawców zarówno w Polsce, jak i za granicą. Przynależność do społeczności akademickiej AGH otwiera drzwi do kariery w międzynarodowych korporacjach oraz prestiżowych ośrodkach badawczych, gwarantując dynamiczny rozwój zawodowy w jednej z najszybciej rozwijających się dziedzin współczesności.

Test: sprawdź czy Informatyka – data science to studia dla Ciebie!

representation-user-experience-interface-design

Odpowiedz na wszystkie pytania i sprawdź, czy Informatyka – data science to studia dla Ciebie!

1. Czy chcesz pogłębić umiejętności programowania w Pythonie lub R w kontekście analizy danych?

2. Czy interesuje Cię praca z dużymi zbiorami danych (big data) i narzędziami Hadoop/Spark?

3. Czy chcesz rozwijać umiejętności w budowaniu modeli statystycznych i uczenia maszynowego?

4. Czy jesteś gotów/gotowa na udział w projektach badawczych z zakresu sztucznej inteligencji i głębokiego uczenia?

5. Czy inwestycja dwóch lat studiów magisterskich zwiększy Twoją konkurencyjność w roli data scientist?

6. Czy zależy Ci na specjalizacji w wizualizacji danych i komunikowaniu wniosków biznesowych?

7. Czy chcesz rozwijać kompetencje w bazach danych SQL i NoSQL oraz przetwarzaniu ETL?

8. Czy interesuje Cię analiza i optymalizacja procesów biznesowych za pomocą data science?

9. Czy jesteś gotów/gotowa na współpracę z zespołami programistów, analityków biznesowych i specjalistów ds. chmury?

10. Co najbardziej motywuje Cię do podjęcia studiów magisterskich na kierunku Informatyka – data science?

Przykłady zawodów

Informatyk zawody

Cyfrowa rzeczywistość, która otacza nas na każdym kroku, opiera się na fundamencie tworzonym przez specjalistów od przetwarzania informacji. To oni przekuwają abstrakcyjne koncepcje matematyczne i logiczne w funkcjonalne narzędzia, umożliwiające funkcjonowanie bankowości, medycyny czy komunikacji. Praca w tym obszarze to nie tylko pisanie kodu, ale przede wszystkim rozwiązywanie złożonych problemów i projektowanie architektury systemów, które muszą być wydajne, bezpieczne i skalowalne. Za każdą aplikacją stoi człowiek, który musi przewidzieć sposób jej działania i potencjalne błędy.

Definicje i cytaty

Informatyka
Informatyka – dyscyplina nauki zaliczana do nauk ścisłych oraz techniki zajmująca się przetwarzaniem informacji, w tym również technologiami przetwarzania informacji oraz technologiami wytwarzania systemów przetwarzających informacje. Początkowo stanowiła część matematyki, później rozwinęła się do odrębnej dyscypliny – pozostaje jednak nadal w ścisłej relacji z matematyką, która dostarcza informatyce podstaw teoretycznych.
Informatyka
Cywilizacja, którą zbudujemy, zbliżając się do XXI wieku, nie będzie cywilizacją materialną, symbolizowaną przez ogromne konstrukcje, ale będzie cywilizacją informacyjną (…) opartą na niewidocznych dla oka systemach, mocy ukrytej w miniaturowych elementach i potędze ludzkiego rozumu.
Autor: Masuda Yoneji, Computopia
Informatyka
Informatyka ma tyle samo wspólnego z komputerami, co astronomia ma z teleskopami.
Autor: Edsger Dijkstra
Informatyka
Gdyby budowniczowie budowali swoje budynki, tak jak programiści piszą swoje programy, to pojawienie się pierwszego dzięcioła doprowadziło by do upadku cywilizacji.
Zobacz też: prawo Murphy'ego

Kontakt:

Al. Mickiewicza 30
30-059 Kraków

Rekrutacja:
tel. +48 12 617 36 84
(czynny przez cały rok w godz. 9.00-15.00)
Wirtualny Dzień Otwarty
Polityka Prywatności