Kierunek AI w systemach zarządzania - Akademia WIT w Warszawie, WIT (Warszawa) - Polska, Informatyczne techniki zarządzania - Studia magisterskie II stopnia - kierunki studiów i testy predyspozycji

1. W firmie, w której pracujesz, każdy dział prowadzi własne arkusze, a dane między nimi się nie zgadzają. Od czego zaczynasz porządkowanie?

Mapuję przepływ informacji między działami, ustalam jedno źródło danych i proponuję zintegrowany system, w którym AI może dopiero wtedy sensownie działać. Proponuję wspólny folder na pliki. Uważam, że każdy dział wie najlepiej, jak prowadzić swoje dane.

2. Dostawca oferuje moduł AI do systemu zarządzania przedsiębiorstwem, który ma „sam optymalizować procesy”. Jak oceniasz ofertę?

Pytam, na jakich danych działa, jak uzasadnia rekomendacje i jak połączyć go z obecnym systemem, a potem proponuję pilotaż w jednym procesie z jasnymi miernikami. Sprawdzam cenę i opinie innych firm. Brzmi dobrze, więc zalecam zakup.

3. Masz ustalić, które decyzje proponowane przez system AI mogą zapadać automatycznie. Jak podchodzisz do tego zadania?

Dzielę decyzje według ryzyka, określam, które wymagają akceptacji człowieka, i ustalam jasną odpowiedzialność oraz ścieżkę odwołania. Daję uprawnienia do zatwierdzania kierownikom wszystkich działów. Uważam, że system powinien decydować sam, bez nadzoru.

4. Uczestniczysz we wdrożeniu nowego systemu i widzisz, że użytkownicy go omijają, wpisując dane później, hurtem. Jak to rozumiesz?

Szukam przyczyny — może system jest niewygodny albo nie pasuje do rzeczywistego procesu — rozmawiam z użytkownikami i proponuję zmiany w konfiguracji i szkoleniach. Przypominam wszystkim o obowiązku korzystania z systemu. Uważam, że to problem działu IT.

5. Kierownik produkcji chce pulpitu, który codziennie pokazuje mu najważniejsze wskaźniki. Jak go projektujesz?

Ustalam z nim, jakie decyzje podejmuje, dobieram kilka kluczowych mierników, dodaję automatyczne alerty o odchyleniach i prognozy oparte na danych. Umieszczam na nim wszystkie dostępne dane, żeby niczego nie zabrakło. Wysyłam mu surowe zestawienia.

6. Model AI w systemie kadrowym ma przewidywać, którzy pracownicy mogą odejść z firmy. Na co zwracasz uwagę?

Na ochronę danych osobowych, przejrzystość wobec pracowników i to, żeby wynik służył rozmowie i poprawie warunków, a nie automatycznym decyzjom o ludziach. Głównie na to, czy model ma wysoką trafność. Na nic szczególnego, to tylko narzędzie.

7. Jak oceniasz pracę na styku zarządu, informatyków i użytkowników systemów?

Bardzo mi odpowiada — lubię tłumaczyć potrzeby biznesu na wymagania techniczne i odwrotnie. Mogę ją wykonywać, ale wolę jedną ze stron. Wolę pracować tylko w swoim wąskim obszarze.

8. System planowania produkcji zaczyna proponować harmonogramy, które w praktyce się nie sprawdzają. Co robisz?

Sprawdzam, czy dane wejściowe są aktualne i czy model uwzględnia realne ograniczenia, porównuję plany z wykonaniem i wprowadzam poprawki razem z planistami. Wracam do ręcznego planowania, dopóki ktoś tego nie naprawi. Realizuję plany z systemu, nawet jeśli się nie sprawdzają.

9. Po kilku miesiącach działania systemu AI w obsłudze reklamacji zarząd pyta o efekty. Jak to oceniasz?

Porównuję mierniki sprzed i po wdrożeniu — czas obsługi, liczbę błędów, koszty, zadowolenie klientów — i oddzielam wpływ systemu od innych zmian. Zbieram opinie pracowników o systemie. Mówię, że skoro system działa, to efekty są.

10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku AI w systemach zarządzania?

Chęć projektowania i wdrażania rozwiązań AI, które realnie usprawniają zarządzanie organizacją i wspierają ludzi w podejmowaniu decyzji. Połączenie zarządzania i AI wydaje mi się dobrym kierunkiem rozwoju kariery. Nie jestem pewien/pewna, czy to dla mnie