10 pytań · dwie minuty
1. Czytasz nową publikację o modelu, który bije rekordy w rozpoznawaniu obrazów. Co robisz?
2. Masz sprawdzić, czy nowa technika rzeczywiście poprawia model. Jak planujesz eksperyment?
3. Tydzień trenowania modelu nie przyniósł poprawy. Jak reagujesz?
4. Pracujesz w międzynarodowym zespole projektowym: czytacie publikacje, piszecie raporty i prezentujecie wyniki po angielsku. Jak się w tym odnajdujesz?
5. Zespół dostaje problem od organizacji zewnętrznej — np. przewidywanie awarii maszyn — ale dane są niekompletne. Co robisz?
6. Jakie doświadczenie z uczeniem maszynowym wynosisz ze studiów pierwszego stopnia lub z pracy?
7. Jak dbasz o to, by ktoś inny mógł powtórzyć Twoje eksperymenty?
8. Co daje Ci większą satysfakcję w pracy nad projektami AI?
9. Twój model osiąga świetny wynik, ale nie potrafisz wyjaśnić, dlaczego podejmuje takie decyzje. Co dalej?
10. Co najbardziej motywuje Cię do studiów magisterskich na kierunku AI Lab?
